北美电商趋势报告:2019-2020
许多顶级零售商的线上销售都在增长,不只是亚马逊。
这几个数据明显高于美国商务部公布的14.2%的整体线上零售额增幅以及加拿大的14.7%增幅。这表明,前1000家线上零售商占据着大部分的市场份额,超过了剩下那些规模较小的竞争对手。
在这1000家公司中,有475家的线上销售增长超过了15%,高于电商市场的整体增长率,而当中有341家公司的增长率更是超过了亚马逊的20.0%。
Source: Internet Retailer 2019 Top 1000 Analysis Report
传统实体店零售商近来在线上蓬勃发展
以线上销售为主的零售商是前1000家互联网零售商中最大的群体,共有392家,并且增长速度最快,达到19.7%。即使去掉亚马逊的影响,这一增长数字也仅降至19.0%,可见在线零售商的增长之强劲。
消费品制造商的线上销售也高于市场平均水平,达到18.0%。以往主要通过实体店进行销售的零售连锁企业,在过去一年的网络销售也实现了16.1%的增长,当中像Walmart(在互联网零售商1000强中排名第3)、Home Deport(排名第7)、Target(排名第16)和Kroger这几家大公司的线上销售额同比增长更是平均超过25%。
而那些主要通过分发商品目录或呼叫中心销售的零售商,未能跟上整体市场的增长步伐,他们的在线销售额较前一年仅增长了9.9%。
Source: Los Angeles Times
Source: Internet Retailer 2019 Top 1000 Analysis Report
除此之外,不仅是大型零售商通过电子商务的形式获利,排名在第401-600位的零售商的线上销售额也增加了22.5%。
然而,还是有一些零售市场中的竞争者在前一年遭遇了不小的挫折——去年排名前1000的零售商中有15家宣布了破产,其中三分之二的公司同时经营着实体店和线上销售渠道。
零售商的电商发展趋势
第一点是线上食品杂货销售的增长。在前1000家互联网零售企业的14种商品类别中,食品/饮料的增长是最快的一类。
许多首次登上1000强榜单的公司都是互联网原生垂直品牌(Digitally Native Vertical Brand,简称DNVB),包括曾抢走知名剃须刀品牌“吉利”刀片10%市场份额的网络品牌Dollar Shave Club、木制手表制造商Tree Hut、男性护发产品提供商Hims和隐形眼镜订购零售商Hubble。
在该排名中,Nectar Sleep和Hibbett Sports是两家增长最快的电子零售商。床垫品牌“Nectar Sleep”(排名第211位)以在过去一年实现了525.0%的电子商务增长成为了互联网零售品牌1000强中的增长冠军。这家床垫零售商在发布了一则名为“让美国再次沉睡”的视频广告后引起了网络上大量人群的注意。广告以美国总统川普、俄罗斯总统普京和朝鲜最高领导人金正恩的卡通形象为主角,这一略带“恶搞”的视频在YouTube上的点击量超过了1300万次。而在2017年才首次涉足电商领域的体育用品零售商Hibbett Sports公司(排名第492位)则是新进入1000强企业的品牌中增长最快的,去年该公司的网站销售额增长了175.7%。
能更可靠地预测留存和增长,从而促进更好的库存管理 重复的、预定的购买方式可以简化交易流程,从而达成自动化管理 一旦稳定下来,企业可以主要专注于留住高质量客户,而无需花太多钱去获取大量一次性消费者
L1
第一讲 电商中的数据分析E-commerce Analytics
Data-Informed vs Data-Driven 我们应该数据启示还是数据驱动?
Product Surface Analysis 表层电商分析
Product Analytics Frameworks 电商分析框架
Business Model Flipbook 电商商业模型
Product Type 科技驱动的“产品”类型
Product Growth Stage 电商增长阶段
Case Study 案例分析
L2
第二讲 电商数据分析平台与商业模式 E-commerce Foundation
UTM/ Traffic Tracking/ Web Analytics Tool UTM/流量追踪/网页分析工具
Clickstream Event Tracking Tool 数字用户行为分析/点击流事件追踪工具
Product Intelligence Tool 产品智能分析工具
BI Self-Service Platform 商务智能自助平台
Product Analytics Common Stack 产品分析栈
Typical Product Analytics Questions 电商数据分析回答的经典问题
E-commerce Mode 有哪些电商模式?
L3-4
第三与第四讲 电商关注的关键指标 E-commerce KPI
Product Lifecycle 产品生命周期
KPI by User Acquisition Channel 用户获取渠道关键指标
KPI by Product Funnel Engagement 产品转化漏斗关键指标
KPI by Product Retention 产品留存的关键指标
Offline KPIs 电商关注的线下关键指标
KPI Best Practices 如何最好地设置关键指标?
The Discipline of One Metric That Matters “唯一重要指标”原则
Traditional E-commerce VS Subscription E-commerce 传统电商与订阅制电商在关键指标上的选择
L5
第五讲 产品测试与高阶数据分析 Product Testing & Advanced Analytics
A/B Test: Best Practice & Painful Learnings A/B测试的最佳做法与教训
Cluster Analysis 电商中的聚类分析
Cohort analysis 电商中的群组分析
Retention 电商关注的挑战:用户留存
Customer Lifetime Value 如何提高电商平台的用户终身价值?
Case Study 案例研究
L6
第六讲 Product Analytics Miscellaneous 电商分析——除了数据,你还需要知道
How To Work With PMs 如何与产品经理协作
How To Sizing Product Initiatives 如何规划产品创新?
How To Evaluate Financial Lift From Product & Planning 如何从产品与规划中评估财务提升?
Marketing Analysis within Product 在产品部门中的营销分析
Lower Hanging Fruit vs Roadmap 容易实现的目标与路线图
L7
第七讲 开启你的电商数据分析事业!Start Your Career In E-commerce
How To Find A Job In E-commerce? 求职电商的注意事项
How To Crack The Interview of BI Analyst/Data Analyst/Product Analyst in E-commerce? 如何攻克电商BI分析师/数据分析师/产品分析师的面试?
Analytics Jobs In E-commerce: What You Should Expect? 电商分析类工作:你应该期待什么?
Sunny:美国奢侈品电商Moda Operandi高级数据分析经理(Senior Analytics Manager)。6年美国数据分析行业从业经历。
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