CDP,为什么最近开始流行了?

CDP,为什么最近开始流行了?
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本世纪的大部分时间里,营销软件供应商都保证数据是「客户单一视图」或「单一源头」的。所以,为什么CDP(Customer Data Platform)这一种类在近期才出现呢?

 

换句话说,客户一直有一种明确需求就是希望将所有与客户相关的数据都存放在一个地方,而实际上技术也早已能够支持创建单个的数据库。可是现在发生了什么变化让CDP开始流行呢?

 

首先,近几年出现了重要的新业务——CDP 平台Tapad的首席产品官Preethy Vaidyanathan如是说。

 

她说,数据集成项目的确在前些年就已经存在了,但它们大部分都独立存放于数据孤岛里。市场部只整合自己所有的消费者信息,销售部和客服中心也都独立处理各自的数据。

 

但现在,品牌的当务之急已经发生了变化,因为品牌增加收入的一些关键方式改变了,而这些改变驱使了对整个品牌的单一数据库的需求。


非结构性数据

她指出,在每个垂直领域都出现了「直接面向客户(DTC)努力」的热潮,比如眼镜零售商Warby Parker或餐饮供应商Blue Apron,长线零售商也进行了这样的努力,要直接面向最终购买者进行营销、销售、运输和服务,你必须将所有源头的客户信息收集在一起,彼此打通。

 

CDP 平台Simon Data的联合创始人JoshNeckes指出,Amazon, Google 和Netflix都因其与用户全方位的互动而闻名,为此他们在内部建立了相匹配的CDP。

 

即使是那些仍然通过零售商经营的品牌也明白,消费者一个点击就会到达竞争对手那儿,所以通常关键的区别在于,当他们与品牌互动时,能否持续到每一个接触点都有出色的用户体验。同样,这意味着,整个品牌内部都可以即刻地获得统一的数据,特别是许多CDP提供的身份解析。

 

能够全面且快速地处理用户数据中的隐私,这一需求在不断增长,如果要跨部门来传送,那这一点就不容易实现,Vaidyanaathan指出。

 

「隐私问题不再是可有可无的。」她说道。

 

最近,分析师David Raab告诉我,如果数据不从单一源头而来,会很痛苦,因为渠道太多而无从选择。为此Raab建立了CDP的研究机构,帮助定义和推广这一平台类型。

 

除了新的业务驱动以外,CDP还受到技术进步的推动,特别是出现了新工具能够处理非结构性数据,比如海量的社交媒体发布信息。


一种新型的数据平台

Neckes指出,Hadoop这个存在了多年的大数据解决方案,直到最近几年才开发出一套成熟的数据生态系统。它和其他一些新技术,比如大数据分析引擎Apache Spark以及实时数据管道Kafka「为一种新型数据平台提供了机会」,Neckes说。

 

除了可以快捷地存储和访问非结构性数据外,这个新平台还能保留更多可立即访问的数据,超过以往任何时候,从而为成千上万的用户提供单独的数据点。

 

Raab说,涉及到Hadoop以及相关技术的数据架构「可以存储你没有料想到的数据。」

 「在传统的数据仓库中,IT部门必须将数据映射到相关数据库的数据表中,」他说 ,「相比之下,Hadoop是一个文件系统,围绕标识符(如眼睛颜色)和对应值(蓝色)等简化的数据结构来构建。」

 

打比方说,这意味着在一个流行社交应用中添加了新的通信板块时,数据存储库不需要对其进行规划和映射,就能兼容。

 

「它就这样出现在数据中。」 Raab说。这对于CDP的概念至关重要,该概念旨在存储以及提供与客户及其与品牌互动的各种相关数据。


向智能进化

营销自动化平台,数据管理平台和客户关系管理系统(CRM)主要是关注结构化数据,Raab说。例如,CRM系统最初是为销售代理商和客服中心设计的,而不是作为服务用户数据和身份的多用途中心。

 

Raab指出,当一个现有的营销平台如Salesforce,收购了一家社交媒体公司如Radian6时,由此涌入的非结构性数据主要存在于数据孤岛中,或者会在需要的时候被导入。

 

他说,针对所有结构性和非结构性数据,Salesforce并没有提供完全统一和立即可访问的视图。但是他认为,Salesforc近期收购的营销智能和分析平台Datorama可能演变为其可使用的CDP。

 

传统客户系统的信息流也比那些现代化的CDP更有限,Neckes说,因为它们主要是为获取数据而生,而不是同时获取和分发数据。并且,在利用数据进行实时编排方面,CDP具有「数量级」的优势,比如能在每个通道间建立和运行活动,或根据需要实时修改动作。

 

所有这些因素——包括海量数据、非结构性数据、双向数据流和实时数据编排——都意味着CDP是专门为实时环境中处理更多数据量及更多数据种类而建造的。这些属性正是现代营销应用程序最需要的——比如身份匹配、营销预测、数据分析、多渠道实时营销以及AI的操作使用。

 

考虑到客户数据管理已具备的驱动因素和工具,在当前这个进化的纪元,原有的老古董能进化为智能产品吗?我问Neckes。

 

可以,他回答,通过购买CDP并围绕它们重建就能实现。



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