R 语言是过去十年中发展最快的编程语言之一。R在现实中的应用主要包括：

• 数据分析、统计分析和可视化

• R最初是由统计学家为统计分析建立的，所以携带着统计的基因。R语言能够实时收集数据，执行统计和预测分析，已然是数据科学家最喜欢使用的工具之一。数据可视化是数据分析非常重要的一环，而R的绘图系统也是其最大优势之一。

• 机器学习

  R语言在预测分析和机器学习中也有广泛的应用。它具有常见的Machine Learning工具包，如回归模型，决策树，分类等等。

对于做Analytics的分析师来说，R作为开源软件，已经替代了传统的SAS，成为应用最广的数据分析与统计建模软件。可以说，只要你的分析涉及统计，你就应该首选R语言。

但在学习R的过程中你是否有这样的苦恼：想快速掌握这个技能，却不知从何学起？上了几门网课，但似乎都没什么用？

在回答这个问题前，我们先来回忆一下曾经看过的武侠剧，一个小白是如何成为武林高手的：首先，他要找一个厉害的师傅，师傅的作用是领徒弟入门，掌握习武之人最基本的技能。然后徒弟要经过长时间，反复的练习，熟练的掌握一招一式。最后，去参加各种各样的武林大会和高手过招，在实战中积累经验，快速成长。

学习R也是一样的，你需要以下三个步骤：

1. 打好基础

2. 反复练习

3. 实战演练

MartechApe打造的R语言工具课包含三大独立课程模块和交互式学习平台，帮你在短时间内，通过打好基础、反复练习、实战演练来彻底攻克R语言，让你从小白变身武林高手！

那这门R的课程到底有什么特别之处？

1. 交互式学习：高效学习，紧跟节奏 

不少同学应该经历过这样的上课经历：对于编程类、实操类课程，直播时一台电脑、一本笔记本，一会儿要看老师的屏幕操作，一会儿又要在自己屏幕上操作，手忙脚乱，跟不上节奏。但是我们的R课程，前所未有地使用了交互式学习平台：在上课时，所有同学可以进入交互学习平台，所有的课堂重点和讲义内容已经一一呈现在平台上，学生只需一边听课，一边操作，通过浸入式学习就能够达到最好的学习效果。

MarTechApe交互学习平台：

2. 基础、数据、模型：3个独立课程，60多个知识点与应用场景 

每个人使用R语言时有不同的应用场景与需求。有些人用R来做一些基本的数据清洗、探索性分析、可视化。有些人用R来做比较复杂的模型分析、KPI预测、用户行为分析等等。所以我们将R课程设计成了三个不同主题的课程，以满足不同的需求：

• R Basics：如果你从未在工作环境使用过R，或者只是学过一些皮毛，但经年累月也忘记的差不多了，那我们建议你从R Basics学起。在R Basics这门课里，老师会注重帮你打好R的基础，详细讲解R的所有常用功能。上完课后，你可以轻松用R做一些基本的分析与绘图、基本的数据处理。

• R for Data Cleaning & Manipulation：如果你想着重提高自己用R来做数据处理的能力，那我们建议你学习这门课程。你可以学到如何用dplyr Package来玩转数据操纵与清洗，如何用apply()family实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等操作。从此以后可以告别在Excel里费时地清洗数据，而使用R来轻松解决问题了！

• R for Statistical Modeling：第三门课程就是学习如何在R中建立模型、进行统计分析。在这门课程中，不仅会学习如何用R语言实现不同的模型，还会学到海量的统计知识：Linear Regression，Logistic Regression，Cluster Analysis，K-mean，Hierachical Clustering等等应用广泛的分析方法。此外，还将用产品数据、用户数据、营销数据来在R中完成一个完整的case study。

三门课程的内容大纲：

3. 授课老师有着深厚的R语言功力以及丰富的行业应用经验 

R课程有两位经验丰富的老师：

    Chris老师, PhD

• 世界银行顾问

• 国际粮食与政策研究所助理研究员

• 美国全国经济研究所研究助理

• 5年R经验

    Jason老师

• 现Nielsen数据分析师

• 前Kantar Media数据分析师

三门课程的时间安排：

R的三门独立课程（Basics、Data、Modeling）在11月和12月都各有一期直播。11月与12月的内容完全一样。可以选择你合适的时间上课。

没有时间参与直播的同学，可以购买录播课。录播与直播价格一致。