春招颗粒无收的他，如何逆袭斩获玛氏、滴滴等大厂offer？

原创：MarTechApe

Lucus是《营销组合建模企业级实战训练营》（Marketing Mix Modeling Bootcamp，下文简称MMM）的同学，来报名MMM时，他正经历着春招受阻、颗粒无收的低谷。为什么选择学习MMM呢？用他自己的话说——“纯营销人求职很难，必须得证明自己是懂技术的‘营销科技人’才行。”。

课程结束后，他带着他的MMM项目成果在各个面试中向面试官展示，最终成功斩获玛氏、滴滴等大厂offer。今天这篇文章就让我们来看看MMM是如何帮助他在2020这个艰难的一年里逆袭成功的！

你的求学/求职经历是什么样的？

本科期间我在国内的一所普通211大学读商科，我学习了金融，会计，营销，审计，经济等商科中的基础学科，同时利用大一和大二的假期去了一些金融机构实习。在大三的时候，我逐渐意识到自己真正喜欢的领域是marketing和ecommerce，为了让自己成为这个领域的专业人才并更加深入地理解这个领域的实践，我在大三的时候申请了国外某QS top30左右的学校就读marketing相关的硕士。

在就读期间，我常常联系过往在ecommerce的实习经历，深刻地认识到未来的marketing人才不仅需要传统的run campaign的能力，同时需要一些高阶的marketing analytics能力。如今的大环境也是如此，在流量红利褪去，整体市场由增量转为存量后，企业对于performance marketing等可以精准分析营销的投入和产出的形式更加青睐。而当时的我，除了通过阅读MarTechApe等相关的文章了解了一些martech的基础概念外，并没有匹配的相关实践项目经历，这让我在试水国内春招的marketing相关岗位时遇到了很大的阻力，20年的春招最终是零个offer，颗粒无收。痛定思痛的我，正巧遇上了MarTechApe的《营销组合建模实战项目》（简称“MMM”）的招生，为了在今年秋招中拿到自己满意的offer，我便认定了这个MMM项目是让我从单纯的Marketer转变为Martecher的有力助推剂。

在上完MMM Bootcamp后，你拿到了哪些面试机会与全职Offer？

上MMM期间，正好是秋招前最后一个黄金实习期，我先后进入了国内top短视频平台和老牌法国时尚品牌的电商部实习。在秋招过程中，我主投的行业是FMCG（快速消费品）和互联网，方向也依然是marketing和ecommerce。在参与不少的面试后，我最终拿下到了玛氏的管培生offer以及滴滴的marketing offer，这些都和我的MMM项目经历密不可分。

虽然说一次MMM的经历不是拿到大厂offer的唯一因素，但它对于营销人整体思维的塑造，对于数据导向和business sense的培养，以及在面试pitch过程中的highlight，都有着不可忽视的重要意义。简单来讲，我认为MarTechApe的许多项目，是对身边没有资源的行外人士快速有效地深入某个领域的最佳实践。

在面试中，你是否有机会谈论到MMM Bootcamp？可以说说具体聊到了哪些内容吗？面试官有什么样的反应？

对于JD中含有数据分析的岗位，或是在实际环境中具体职能非常数据导向的传统岗位（比如某些互联网的marketing部门会有类似的分支），在面试过程中谈论MMM的几率都是非常大的。

在具体介绍聊了哪些内容之前，我给大家的建议是，即使面试官没有问起，我们自己应该把握面试的节奏，多创造机会，顺其自然地就能把这个项目pitch出来了。如果是on-site的1v1面试，我更推荐大家带着MMM最终的deck或者dashboard给你的面试官做简短的presentation，一张漂亮的图表胜过千言万语。

有点跑题了，现在拉回来哈。用MMM回答的问题，基本上是类似“如何学习技能，达到目标”，“如果通过数据分析发现问题并解决”等和数据相关的经历问题。我一般会从这个项目的大致背景，所需要的工具，最终交付的结果和对企业带来的insight几个方面展开。绝大多数面试官都愿意听更多的细节，这时候你就可以根据自己面试的岗位和需要的能力模型，挑出重点与MMM结合做进一步的解释。有时面试官会非常detail-oriented（尤其是面试数据分析相关岗位时），他们会问到诸如数据粒度，整体数据量，ETL过程等，这时需要你对这场面试有个提前的预判，是会更多focus tech还是business，从而对你的准备做一个微调。

在学习MMM Bootcamp的过程中，哪些课程内容对你最有帮助？

在学习MMM的过程中，对我最有帮助的是两点：一是整体数据处理硬技能的提升，二是用模型解决实际需求的经历提升。

对于data的硬技能，SQL+R+Tableau用来应付国内绝大多数marketing岗位已经是非常漂亮的组合拳了。

对于modeling的经历，MMM更像是解决了我自己在学习工作中困惑的一个点，即企业在各个线上线下渠道的营销活动最终对于销量都有怎样的影响，有点类似multi -touch attribution（我知道MarTechApe也有开这个课，欢迎尝试）。学习完MMM后，相当于对自己的问题有了一个答案，在面试过程中，也就很清楚了有了一条storyline，讲出来的东西能更打动人。

你觉得MMM Bootcamp和学校里的课程和项目有什么区别？

最大的区别是学校里的课程和项目主要围绕知识点展开，对于实际应用场景的广泛度和落地性没有着重的突出，这导致学校的项目很多情况下都是理想化的背景，数据也为了课程的flow流畅而提前预处理好。

但在实战环境中，很少的项目能让你重复在校项目的standard operation procedure，更多的时候需要你结合许多的知识和testing一步步摸索出正确的清洗和处理方向。而这些，在MMM都可以得到尝试，它使用的数据符合真实场景，对数据处理的硬技能也有全面且深入的培训。更为重要的是，老师都来自于真实的MMM岗位，他们传授的就是目前企业中价值几十万美金的MMM详细流程，这一点是任何学校的项目都无可比拟的。

学习MMM在你的职业生涯中起到了什么样的作用？

第一是让我更加笃定了走martecher的方向（国内比较多的是甲方marketing analytics和乙方的data组）。第二是拓宽了今后的职业发展路径，作为一个本硕都是商科的纯文科生，仅仅以这样的背景去申请某些business analysis或是data相关的工作时其实是很心虚的，通过MMM，我一方面增加了相关经历，同时也让我能够尝试很多之前背景不够的实习、全职工作的机会。

总的来说，我非常推荐MarTechApe这个组织和MMM这个项目。我作为经常被贩卖焦虑的应届求职生的普通一员，在观察和比较了其他求职机构的项目后，我认为MarTechApe的项目是真实的含金量高，水分少，甚至对跨背景朋友来说有些challenging，但日后绝对不会后悔而是会真心感谢的项目。在今后的学习工作中，我也会继续尝试MarTechApe的其他课程和项目，衷心希望这个宝藏组织越办越好，被更多喜欢martech和有需要的人看到！

如果你也想收获一份理想的工作，完成从校园到职场的完美变身，在互联网和快消大厂施展技能；如果你也想通过数据科学来更好地分析营销活动，完成Marketers到Martecher的转型；如果你也想要熟练掌握各种数据分析需要的核心技能并且拥有过人的商业意识，如果你想率先拥有实战经验、在求职中脱颖而出，那就千万不要错过MarTechApe的宝藏项目《营销组合建模企业级实战训练营》，一个专门培养优秀数据分析师/数据科学家的企业级别实战项目，拥有企业真实数据（改编）与行业标准流程。项目经历可成为简历上的履历！

训练营的学员收获了:

真正意义上的“用数据和模型解决营销中最重要的问题”的经历。
熟练掌握SQL、R、Tableau等时下最流行的数据处理语言，并用这些技能解决实际问题。
大大提高Media/Advertising Industry的商业意识，熟悉不同媒介渠道的广告活动对不同商业指标的不同回报率（ROI）与有效性（Effectiveness），学会用“营销效果”的视角看待营销活动，理解各大公司市场营销部门、消费者洞察部门的痛点。
跳出学校作业的框架，上手真正商业情境中、实际工作中的实战案例。让校园与实际工作无缝衔接。将学到的Analytics思维方式泛化到其他应用场景，面对Case Study建立系统性解决思路。
提升项目演示Presentation技能，学会如何从原始数据中挖掘具有意义的故事。为客户解决实际问题，提高Business KPI。
完成项目后，辅导老师将帮助你利用这一个惊艳的项目背景打造最引人注目的简历；所有学员获得内推机会，优秀学员获得一对一面试辅导。