2020，向顶流大厂进发的终极秘诀！

原创 MarTechApe MarTechCareer

前两天我和Facebook的面试官聊天，问他A/B测试在面试中有多重要？

面试官说，他最喜欢问的问题就是A/B测试。

为什么？因为相比于SQL等可以通过提前做题准备的问题，A/B测试的大多操作基本上只有在工作中做过才知道。所以，A/B测试的题目可以更有效的筛掉那些简历很好看却没有相关经历的面试者。

用A/B测试的话来说，这类面试题可以有效降低false positive。

由此可见，A/B测试是进入Facebook、Google等顶流大厂的刚需技能。

（如果你是第一次听说A/B测试，可以参考我们曾经写过的一篇普及A/B测试原理的文章）

那如何准备A/B测试的面试呢？需要准备到什么程度呢？

过来人告诉你，只了解A/B测试的原理是不够的，因为A/B测试的原理其实很简单，所以一般面试官都不会问原理。

那面试官问什么？

面试官很喜欢问你的实操经验以及你对虚拟情景题的反应。尤其关注你如何应对A/B测试实验过程中容易遇到的陷进，因为只有真正做过A/B测试的人才知道如何应对工作中那常常不完美的实验条件。不妨试试回答以下的问题：

如何选定A/B测试实验样本单位？
如何选择A/B测试实验观测指标？
如何确定实验周期？
如何确定样本数量？
样本量不够时该怎么办？
如何保证样本相互独立？
如何避免选择偏差？
......

可是，如果我没有机会在工作中参与真实的A/B测试实验、学校又没有提供实操演练，我该如何积累项目经历？难道我的职场飞跃就注定要惜败在A/B测试上吗？

不！MarTechApe为了满足大家迫切需要A/B测试实操经验的需求，正式推出《A/B测试实操训练营》，为你的大厂之路移走最大屏障！

现在就让我们来看一看项目内容！

1 你将获得

真枪实弹的A/B测试项目实操，真实数据+五大应用案例，从零学会A/B测试的里里外外！
为你建立一个完整的、专业的、深度还原大公司的的A/B测试项目，让你在面试时可以自信展示自己亲自做的案例，成功拿下offer！
从0到100真实操作A/B测试项目的全套流程：数据清洗、数据自动化处理、实验设计、实验执行、结果分析、报告展示。
经历真实工作场景中的、各大互联网科技公司里使用的A/B测试流程，以及适应不同商业场景的各类实验/准实验方法。学会工作中最重要的分析方法！
深度学习A/B测试实战中常见的测试陷阱及避免方法。
牢固掌握公司里A/B测试项目中的实际SQL应用，为A/B测试搭建数据库、清理数据、创建数据集。
学会用Python自动化实现A/B测试，为你的老板提高100%的工作效率！
接受系统的统计训练，打下坚实牢固的统计基础，彻底明白A/B测试的统计原理、分析方法、实验设计方法、抽样准则。
对互联网科技公司的深度剖析和指标介绍，让你自如面对各类面试考验！
各大互联网、科技公司A/B testing面试题解题步骤示范与详细解析。

2 训练营老师介绍

Emma老师

美国知名电商Wayfair高级商业分析专家
拥有多年电商A/B测试实战经验，及新人教授经验
精通Advanced SQL, Python等数据分析工具
设计推出的A/B测试，为公司带来上千万美元的收入

3 训练营课程内容

整个Bootcamp历时7周，每周3小时课程，共计21小时课时。
周末Online Live授课，课后完成老师布置的作业，助教团队在班级群内随时答疑，直播录像永久回放。
五大课程模块：

A/B测试商业训练（案例、变量设计、测试计划）
A/B测试数据技能训练（数据源概况、SQL数据库建立、Python自动化分析）
A/B测试实验设计训练（A/B测试 vs 准实验、实验步骤、真实商业环境中的实验挑战）
A/B测试统计训练（统计分析、深度解析）
A/B测试面试训练

课程内容涵盖了A/B测试在各大互联网科技公司中的完整工作流程：

A/B测试统计基础与应用场景
A/B测试实验设计
A/B测试假设检验、变量选择、流量计算与实验周期计算
A/B测试各类应用场景中的实验变体与前后测实战分析
用SQL与Python完成A/B测试项目实战
A/B测试结果解读与高阶统计
结果展示

每位学员将有一套亲自做的A/B测试成果作品
每位学员获得A/B测试面试真题解题辅导
结课后，每位学员获得提升简历的Project Experience完美描述，所有学员获得内推机会！

1. A/B测试商业训练

了解A/B测试在顶流科技公司中的各类应用场景
了解A/B测试适用的商业问题与它的局限
了解科技公司产品团队如何使用A/B测试
面对商业问题，如何设计有效的假设？
如何制定A/B测试的实验计划与执行框架？

2. A/B测试数据技能

搭建一个真实的A/B测试实验数据库
了解A/B测试中常面临的数据问题
用SQL对数据进行清洗与转制，完成样本选取、组别分配、变量选取等实验步骤，为A/B测试做好数据准备
用Python搭建A/B测试分析流程

学员在项目中重点使用SQL与Python，全方位了解A/B测试中涉及的数据库搭建、样本选取、实验组与测试组分配、变量选取等数据分析步骤。并且充分掌握用Python搭建A/B测试结果分析流程，实现A/B测试自动化，对真实工作中的A/B测试分析了如指掌。简而言之，项目后，你不仅将牢固掌握SQL与Python等最热门的数据分析软件，还将成为真正的A/B测试技术流，完全掌握A/B测试这项数据分析工作中最重要的技能。

3. A/B测试实验设计

充分了解A/B测试的实验步骤
设立零假设与被择假设
确认实验指标，设计实验变量
根据指标类型确认统计检验方法
估算样本量，确定实验周期
置信区间与统计功效
A/B测试中的各类偏差
样本量不够或其他实验条件不满足时的实验设计
了解准实验与A/B测试的应用区别
为项目案例设计A/B测试实验

学员在项目中将透彻学习实验方法与实验设计。在这个环节中，将研究如何制定实验方案，以提高实验效率，缩小随机误差的影响，并使实验结果能有效地进行统计分析。学习在工作场景中如何用A/B测试等实验来提高用户激活/活跃/留存等关键的产品指标，提升产品功能表现，真正理解A/B测试的商业价值与业务地位。

4. A/B测试统计训练

抽样技术
样本量与统计分布
统计测试的不同类型和指标（T测试, Z测试, Z分数, P值）
统计显著性
统计功效
置信区间
假设检验的两类错误等

学员在项目中将系统学习数理统计方法，为各类工作实战中的实验方法打下牢固的理论基础。学员所学习到的统计并不只适用于A/B测试，其实是所有数据分析方法的统计基础。只有为自己增添坚实的统计背景才能在各类分析方法中游刃有余。

5. A/B测试面试训练

在每周的课程后，所有学员将获得A/B测试面试训练。老师将对各大互联网、科技公司A/B测试面试题给出解题步骤示范与详细解析。确保课堂所学知识可以灵活应用到各类面试场景，助你自信面对A/B测试的所有面试考验！

4 报名方式

长按二维码，添加小助手为好友，回复“AB”，即可报名《A/B测试实战训练营》：

小助手

熟悉我们的老用户，应该知道我们一直都是实行阶梯价格的，这次也不例外：

先到先得、越早报名越优惠（原价$1699美元）。以下价格单位为美元：

第1名～第4名：999美元
第5名～第8名：1099美元
第9名～第11名：1199美元
第12名～第15名：1299美元
第16名～第17名：1399美元
第18名：1499美元
第19名：1599美元
第20名：1699美元（原价）

今年的你，是否能在更好的公司做更优秀的自己？投资自己，全方位提升能力，为自己增添被验证有效的宝藏项目经历！赶快报名吧！

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3. A/B测试实验设计

4. A/B测试统计训练

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