产品分析在现代产品开发中扮演着怎样的角色？
什么是产品分析？
产品分析可以帮助制作者们评估产品针对的用户痛点，识别出产品路线图**的改进机会，检测产品使用模式和用户画像，并将所有这些因素与最终用户联系起来。
**产品路线图（Product Roadmap）是产品需求在时间轴上的总体视图，它是产品需求与其完成时间的概览，是产品负责人推动项目发展的重要工具，它告诉我们每个阶段应该做什么。
现如今，由一个团队手工处理数据并在其上准备报告，然后再由产品团队进行评估的日子已经一去不复返。在这个快节奏的世界里，一切都被数字化，获得及时的见解变得非常重要。尽管如此，数据分析一直在产品开发中发挥着重要作用。就像现代管理学之父Peter Drucker所说：
产品分析为什么很重要？
为了更好地理解用户的体验和客户满意度，分析产品的使用数据就变得十分重要。任何正在被打造的产品都需要产品（Product）、设计（Design）和工程（Engineer）团队的大力贡献，同时也需要与其他团队保持平等的协调。在这个过程中，三支团队都需要利用产品分析来更好地了解产品。此外，通过这样的分析，我们也可以得知我们感兴趣的指标。将这些过程进行数字化的操作也让我们能够更加自由、方便地看到我们可能错失的重点。
B2B企业与B2C企业在产品分析中的区别
产品分析如何帮助产品团队？
大家有没有好奇过这个问题：Netflix是如何想出“跳过开头”这个功能的？这其实是他们数百项A/B测试里的其中一个。会话分析（Session Analytics，会话是指用户在网站或应用中保持活动状态的时间段）也在其中起到了一定的作用，它可以帮助了解到有多少的用户是点击了进度按钮跳过片头直接转到剧集开始部分的。
产品分析主要从哪些方面帮助产品团队呢？
1.跟踪产品指标
这些指标可以很大程度上帮助产品经理与产品的商业愿景保持一致，还可以帮助他们对产品进行基准测试（测量和评估产品某项性能指标的活动）。产品经理定义目标、指标，对其进行跟踪，然后进行基准测试。指标既可以是以“行为”为导向的指标，比如为了到达某个水平的转化率，一定要保持社交平台的活跃度在某个水平，这个活跃度就是转化率的“先行”行为指标。指标也可以是滞后的，就是以“结果”为导向的指标。与先行指标相反，滞后指标通常容易衡量，但是很难改变或提升，比如成本、净利润、用户数量等。指标也可以是基于用户的，比如日活跃用户数、留存用户、忠诚度、满意度等。
2.创建反馈回路
产品经理依靠自己的直觉来创建一个功能的日子已经一去不复返了。没有什么事物是单独存在的，各个事物之间都是相互联系的。对于现实、复杂的问题，我们需要使用相互连接的反馈回路所形成的网络来描述。今天，产品团队依靠科学的统计验证来做出假设，持续收集反馈并不断调整。这有助于规划更好的产品路线图，也有助于了解最佳用户的共同属性。
3.用户是否正在使用产品
通过分析每日/每月活跃用户，流失率和留存率等指标，我们可以了解用户群是增加了，减少了还是没有变化。漏斗分析有助于了解用户是在哪里退出的以及这些退出产品使用的用户之间的共同特征。
4.如何对用户进行分层
有效的办法是群组形成（cohort formation）和细分营销（segmented marketing）。这对于用户分层和部署更有针对性的营销活动非常有用。
5.在用户行为和画像中可以看到什么样的范式
与预先的假设相反，我们对用户行为和用户画像的了解并不总是直截了当的。利用产品分析可以在很大程度上被用于更好地了解用户。
6.哪种功能与设计获得用户更好的响应？
A/B测试是一项有两个变体（即A和B）的随机试验。产品设计师可以利用这个方法知道哪个变体最终得到了用户更好的响应。
7.用户有什么痛点
产品经理可以解开之前可能没有想过的所有可能的用户行为路径，通过这可以帮助他们想出一个非常人性化和方便用户的产品。
8.哪些是最受欢迎的功能特性
通过会话分析，产品经理可以很明智地查看那些涉及用户参与性的功能效果如何。强调功能有效性的产品制作人还会分析应用程序整体的效率和性能表现并进行改进。
总结
通过产品分析，产品团队可以获得关于用户画像、用户行为的准确信息，并且可以就需要改进的功能做出有根据的决策。产品分析为产品团队提供了深入了解产品和用户的洞察。由于产品分析能帮助了解用户实际使用产品的方式，因此它也可以帮助设计人员想出更好的用户界面。工程团队则可以通过产品分析跟踪应用程序的性能表现和整体效率。他们可以分析哪些场景下应用程序会无法启动，思考有什么漏洞或不完善的地方，以及导致这样的原因是什么。
总而言之，产品分析对于各个产品相关团队都有着不可忽视的作用，其重要性贯穿于产品从创意诞生，到开发、设计、内测、修复、推出、改进、更新换代的整个生命周期，因为它是衡量一个SaaS产品好坏的关键手段，产品好不好，有没有市场潜力，用户会不会买账，产品分析都会诚实地告诉你。
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沃尔玛电商产品经理的一手经验吐血总结 五大案例研究解析产品分析师如何通过数据分析解决产品问题 如何在数据分析中培养产品思维的三大秘诀 了解产品分析师如何使用必备的数据分析工具并进行A/B测试与其他统计分析 了解如何准备产品分析师的面试、如何攻破案例分析等面试杀手题 获得求职产品分析师的针对性建议与职业发展路径剖析
L1
第一讲 Product Analytics Overview 产品分析工作内容与职业概况
什么是产品分析——Product Analytics?
Case Study：以搜索产品为例，介绍什么是产品分析里看重的KPI
Case Study：以社交产品为例，介绍产品分析师在现实工作中如何解决问题
产品分析在产品部门的职责与合作对象
产品、用户、数据：一名优秀产品分析师的三大武器
L2
第二讲 Tools & Methodology产品分析的必备工具、方法论与统计
产品分析中的数据可视化Tableau/Domo
产品分析中的数据分析SQL/Hive
产品分析如何利用A/B测试
产品分析涉及的统计学知识
L3
第三讲 Case Study 如何在数据中养成产品思维？
产品思维的养成并非一朝一夕
如何在数据中养成产品思维？
用工作中的实际案例研究剖析数据分析中的产品思维
L4
第四讲 产品分析师的面试与职业发展
如何成为一个产品分析师？
如何成为一个产品经理？
如何准备产品分析面试案例题？
产品分析师在面试中可能会被问到的问题举例
产品分析师的职业发展路径
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