神仙打架：Google收购Looker，Salesforce收购Tableau

原创： MarTechApe MarTechCareer

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巨头扩展商业智能版图：Google收购Looker，Salesforce收购Tableau

就在上周Google宣布以26亿美元收购数据可视化工具Looker之后，Salesforce在今天宣布将以157亿美元收购上市公司Tableau。这是它历史上最大的收购案。157亿收购价高于Tableau上周五收盘价的40%。

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Salesforce公司介绍

Salesforce是SaaS（Software As A Service）的始祖。创始人Benioff大学毕业后加入Oracle，22岁是被评为“Oracle最佳年度新人”，25岁成为公司最年轻副总裁。成立Salesforce后，喊出“No Software”的口号，计划打造一家有别于传统软件的CRM公司——不提供封装软件，而通过互联网方式提供网页端CRM服务，客户数据都储存在公司内部的服务器上。凭借SaaS，Salesforce很快成为CRM龙头企业，没有足以与之匹敌的竞争对手。到今天成长为市值500亿美元的世界第一SaaS公司。2018年，Salesforce市值突破1000亿美元，成为与Oracle、IBM、SAP等并驾齐驱的行业巨头。

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在谈论到收购Tableau能给Salesforce带来什么益处时，Salesforce的主席和co-CEO Marc Benioff说，“Tableu帮助人们可视化和理解数据，Salesforce帮助人们理解消费者。把这两个至关重要的平台结合起来，我们就能让这些丰富的用户数据发挥作用，帮助客户更深入地了解数据内涵、洞察业务机会。“。

这次收购是Salesforce为了业务多样化、加强客户管理系统以外的业务线的标志。当然很多人说Salesforce出价过高了，但这使得Salesforce能直接拥有商业智能软件的领导者Tableau。

前亚马逊高管Adam Selipsky自2016年起领导Tableau，该公司不仅在与微软的竞争中胜出，又成功将软件执照销售模式转为订阅制。这些都是Salesforce CEO Marc Benioff决定出手Tableau的关键原因。

这一场收购可以加速Salesforce达成Customer 360计划，就是帮助客户公司来获得关于用户的完整洞察。用大数据分析用来揭示数据下隐藏的用户模式、未知的关联、市场趋势和用户偏好，帮助客户公司做出更好的商业决策。

而Google收购Looker则是为了扩展自己的Google Cloud业务线。收购Looker吻合谷歌最近转向多云（multi-cloud）转变的战略方向。Google Cloud正在被许多全球领先企业用于大数据分析和数据决策。Google Cloud和Looker的结合能让客户以全新的方式来探索他们的数据、驱动他们的数字交易。“我们会坚持我们的多云战略，并且保持和扩展Looker在云端分析数据的能力”，Google Cloud的CEO Thomas Kurian这样说道。

同为数据可视化工具，Tableau和Looker谁更优秀？

我们都知道空有一大堆的数据是远远不够的，如何让数据变得更有意义、更值钱？数据分析平台与可视化工具之所以那么重要，是因为它们可以从四个纬度帮我们解决数据洞察问题：

让来自不同来源的数据集成到一起；
让数据呈现更丰富的信息；
让信息能被人更直观得看懂；
让后续源源不断地数据分析和视觉呈现能被自动化。

图片来源：DataFlair

Tableau和Looker就是当前商业智能工具市场上风头最劲的两个工具。Tableau的受众是大、中型企业，它的客户包括：Verizon（美国电信巨头）、Southwest（美国西南航空）、Netflix（网飞）等将近9万个B端客户。而Looker的受众是中小型企业，客户包括Jet.com、Blue Apron、Asana等公司。

那Tableau和Looker在各方面孰优孰劣呢？

1. 在数据可视化特征上，Tableau处于绝对高位

Looker具有广泛的可视化功能以及实时分析功能。用户可以从Looker自带的库中直接选择不同类型的可视化图像（例如气泡图、文字云、和线图、蜘蛛网图和热图），或创建自定义的可视化图像。

Tableau的BI解决方案中一大部分吸引力在于其强大的“可视化前端”，通过其核心技术VizQL（可视化查询语言）可以快速对各种各样的数据进行可视化处理，即便是那些看起来分散而无用的数据点。通过拖放动作即可将数据库查询结果自动显示为可视化图形。这种新的基本架构使SQL文本形式的数据交互转变为可视化的数据交互。其他功能包括故事板和可以提取地理空间数据的空间文件连接器。

因此，在数据可视化的特征上，Tableau是要优于Looker的。该软件的直观性、数据细分和过滤功能使其在功能上处于绝对的高位。

2.Looker的分析功能比Tableau更强

Looker提供分析性编码区域，除了带有SQL模式，数据建模和可视化功能外，用户也可以自定义和调整这些区域来满足用户自身的需求。Looker的一大可嵌入分析工具“Powered by Looker”可以为其他平台提供Looker的功能。旗下还有一名为LookML的平台专用建模语言来管理数据，类似于SQL的简化版本，更好上手。而从明年开始，Looker还将接通Google的BigQuery机器学习服务，以开发预测模型。

而使用Tableau旗下的Tableau Server，其基准测试功能可以将用户自己组织的绩效与竞争对手和行业标准进行比较，从而预测业务未来和整个行业的可能性，先行一步做出决策。

Tableau还可以直接从SQL数据库中提取数据。另一强大功能便是跨数据库技术，允许用户从多个不同的数据集中进行数据整合并分析，而无需在单个数据库中组合这些数据。

3. 大数据集成是Tableau的另一大优势

Looker的分析工具提供了处理和从多种不同系统中提取数据的功能。具体来说，其Looker Blocks功能通过提供可以轻松嵌入外部系统的预构建代码来简化不同程序和平台的集成。可用资源包括BigSquid的零售销售预测，Facebook广告和Google广告，Snowflake提供的成本和使用率分析。Looker Blocks还集成了AWS， Kustomer，Datatonic， MaestroQA和Fivetran（以上为各种云服务和数据集成平台）。

尽管如此，Tableau的程序集成具体也包括Google Analytics， Google BigQuery，Google广告，Splunk，SAP和Salesforce。此外，该软件的社交媒体分析功能还集成了Facebook，Twitter和其他社交渠道。Tableau数据源包括Cloudera Hadoop，Oracle，AWS Redshift，Teradata，Microsoft SQL Server和许多其他数据源，可通过软件的Web数据连接器和API访问。

总结起来，Tableau在大数据集成方面更加具有优势，并且在数据资源上有更强的安全控制。

更多关于Tableau和Looker的比较，参考下图（来源：SelectHub）：

巨头争相用数据可视化实力武装自己，你呢？

数据可视化不仅仅是画好看的图这么简单，而是商务智能分析Business Intelligence中不可缺少的重要一环。超过90%以上的数据分析岗位要求候选人有“熟练”的Tableau应用能力。如果你还没有熟练掌握Tableau，那你可能真的在被同龄人抛弃。

1. 为什么你需要精通Tableau？

Tableau在2017年福布斯杂志评选的《10大需求增长最快的职场技能》中位居第三，这也是数据分析技能连续三年位列前三。随着全球的企业全面挖掘数据的价值，数据分析人才的需求火箭般增长。精通Tablea势必给你带来更广阔的职场发展空间。
Tableau是所有数据相关职业的岗位要求里，被提到最多次的工具。89%的商业分析师岗位、64%的数据分析师岗位、68%的市场营销分析师岗位都需要应聘者掌握Tableau。

2. Tableau真的是求职敲门砖吗？

在Tableau社区有个著名的故事，是关于用户Matt Farkas如何通过Tableau的作品找到Spotify的实习的。在2017年的夏天，他看到Spotify在开放数据分析实习生的机会。“我的梦想就是在音乐行业工作。我有了个主意：我要做一个作品来表达我对音乐和数据的热情。”

Matt用Tableau做了一个Billboard前100首歌的数据可视化报告，拿着他的报告参加了Tableau的学生可视化竞赛，还获得了一等奖。然后，他把他获奖的Tableau报告的链接放在了他的申请材料上，“我觉得这绝对对我的申请有着很大的影响，并最终帮我拿到了我想要的实习！”

3. 哪里可以学习Tableau？

MarTechApe推出《Tableau周末特训课》，由美国的数据总监来帮助你武装自己的数据可视化能力！那这门课程有什么特别之处呢？

应用场景：在学习工具时，最重要的就是应用场景。如果只是分散地、单独地学习Tableau的零碎功能，你可能还是有一种没有学会tableau的感觉。所以，拿真实的商业数据来做一些真实案例的分析就非常重要。
专家授课：在这门Tableau实操课中，来自WPP的数据总监会通过教授多种分析数据的方法来演示Tableau从基础到高阶的不同功能。课程老师有6年的Tableau经验，也是很多人一遇到Tableau问题就会去请教的Go-To-Person。
高效学习：高效学习的本质就是方法到位、省时省力。一个小小的trick，知道怎么用的人就能分分钟地实现一个功能，但如果你不知道，就要耗很长的时间来试误。这在业余时间也许是很好的钻研机会，但在分秒必争的职场，这样就太浪费时间咯！我们的Tableau课程为你搭建一个多拉A梦的百宝箱，一个周末学会所有工具，以后要用的时候，只要回顾一下课程回放就可轻松复习。而且在高阶部分，老师还会教大家一些Tableau的骚操作，让你的同事和上司惊艳“哇，你连这个都可以用Tableau做出来啊！”

课程大纲

基础篇

高阶篇

Data Connection

Navigating UI

Dimensions and Measures

Creating Hierarchies

Creating Groups

Creating Sets

Sorting

Filters

Dates

Calculated Fields

Formatting&Alias

Dual Axis

Reference Lines

Tool Tips

Actions

Aggregrations

Basic Charts

Heat Map

Mapping Geographically

Data Extract

Join Tables

Blending Multiple Data Sources

Advanced Calculations

Custom Table Calculations

Parameters

Dynamic Axis

Hex-tile Map and other Advanced Mapping

Donut Chart and other Advanced Charts

Animation

Level of Detail Expressions

(Using Fixed

Using Include

Using Exclude)

Window Functions

User-friendly Visualizations

原价：$149/人

上课形式

课程有两种形式：直播和录播。课程为中文授课。

直播：通过视频通讯网站，进行课程直播。同学跟着老师的步骤，进行实时操作，可与老老师互动。还可免费获得录播视频。建议同学们在直播后，也回看录播，进进行巩固。
录播：如果不方便参加直播，可以购买课程的录像回放，在方便的时间里在家操练。录播与直播价格一致。

报名方式

基础篇（或高阶篇）【单门课】：$149美元/人（人民币¥1032元）
基础篇+高阶篇【全套课】：$249美元/人（人民币¥1725元）
报名请联系小助手：

小助手

Q & A

1.上课时间

报名课程的同学可以立即观看往期直播课的录播回放，并且参与夏季的直播。注意：如果报名人数较少，则直播会合并到下一季度，但录播可立即获得，并加入课程群获得答疑。

2.我只看录播，不参加直播，价格是一样的吗？

是一样的。

3. 如果我有问题，有老师答疑吗？

当然！不管你是报名录播还是直播，你都享受Tableau班级群内老师的答疑。

如果你还有任何有关课程的问题，不妨咨询小助手（二维码在上面👆）

Tableau周末特训课，期待你的到来！

References：

https://www.usatoday.com/story/money/2019/06/10/salesforce-acquire-data-platform-tableau-software-all-stock-deal/1409429001/
https://www.nytimes.com/2019/06/10/technology/salesforce-tableau-deal.html