如何进入亚马逊等美国电商巨头做数据分析?
不得不说,电商平台这两年的风头是越来越盛了。
亚马逊不断扩张其线上业务版图,沃尔玛一跃超过苹果,成为美国第三大在线零售商,2019年初至今, 垂直电商巨头Wayfair股价飙升30%。电商平台一边在威胁传统百货、零售行业经营的同时,传统零售行业也在想方设法进军电商领域,占据一席之地。
电商何以成为最热门的行业之一呢?
从数据分析的角度来看,电商的一大优势是数据收集的便利性。顾客的一切用户行为都在线上网络进行,这当中最大的好处自然就是便于各类数据的产生与收集,因而就能更好地实现对消费者的精细化营销投放。
我们都知道,电商平台运营的基本就是各种数据库的搭建和关联。从营销漏斗来看,不仅仅是处于底层的购买记录,对于上层的消费倾向甚至产品意识等一整个customer journey,电商平台的服务器都能做到完整记录。当你某天在Google上搜索一样东西时,你就已经存在在它们的数据库里面了。因而,这就意味着每一分、每一秒,各种线上渠道就会从四面八方产生数万条、数十万条的数据到后台。
而其另一大特色就是数据的丰富多样性。除了以上所提到的营销漏斗中不同层级数据的收集,作为给无数创业者和卖家提供便利的电商平台,其自然也拥有了非常广泛的各类商家数据。而如何挖掘、处理这类数据并为不同客户提供合理有效的解决方案也是电商们需要考虑的。
可以说,电商平台最不缺的就是数据。那当然,最为重要和最为复杂的也是数据。
电商行业数据岗位何以成为最热门的工作?
在数据时代,随着电商平台一同蓬勃发展的就是作为中坚力量存在的这些兼具数据分析与商业洞察能力的Business Analyst和Data Scientist岗位。他们每一天都在与各种各样的线上数据打交道。
他们有机会接触百万、千万、亿量级的数据;他们有条件做各类实验与测试;他们可以看到用户和业务在他们帮助制定的战略下产生的直接反映与变化。
在美国,电商行业的数据分析/商业分析岗位的平均年薪已逼近85K,而数据科学家更是高达130K。
太多人都在好奇怎样才能成为他们(电商行业数据分析师、数据科学家)?
他们内部到底是怎么去分配、清洗、整合和处理如此庞杂的数据。
Business Analyst和Data scientist在电商公司内部是做什么的?有何职能区分?
不同电商、不同业务的工作内容有何不一?
除了B2C方面的消费者数据,B2B方面对于各种供应商家的数据又该如何处理?
电商公司在招这些岗位的时候,看重什么样的背景和素质?
如果你对这些问题充满好奇,那就来报名参加「她数据」社群4月2日在波士顿举办的线下职场沙龙吧!
本次沙龙,我们邀请了来自美国最大的电子商务公司亚马逊和美国最大的家具电商平台Wayfair的商务分析师和数据科学家们。你将收获关于电商数据分析相关岗位工作内容、求职攻略和职场进阶的丰富解答,以及会后与嘉宾们进行面对面交流的宝贵机会。
「她数据」波士顿站嘉宾介绍
Senior Data Scientist @ Amazon
在数据分析领域有5年工作经验的Ada,目前是Amazon Alexa的一位资深数据科学家。在加入亚马逊前,她曾在Kaiser Permanente(美国最大健康维护组织)和Equifax(美国三大信用报告机构之一)从事数据咨询。Ada毕业于乔治华盛顿大学统计学硕士。
Ding Luo
Business Analyst
@ Amazon
作为一名商务分析师,Ding以及她的团队为客户提供端到端的大规模、定制化服务。通过技术来优化、自动化数据处理流程,做到在降低运营成本的基础上,保证数据质量、数量、时效性,提升客户的满意度和产品体验。她还参与到各类深入的因果分析项目中,为客户提出合理并且高效的解决方案。Ding毕业于华盛顿大学信息系统专业、上海交通大学安泰经管学院。
Lin Jiang
Sr Business Analyst
@ Wayfair
Lin是Wayfair的一名资深商业分析师。本科时期她曾在Wayfair实习。现在,她负责Wayfair内部的分析系统优化。主要负责提出并落实基于用户需求与反馈的高效解决方案,优化公司整体的数据分析流程。
Lillian Li
Business Intelligence Analyst @ Wayfair
Lillian是Wayfar的一名商务智能分析师,她的工作围绕着Wayfair的推荐系统,工作内容涉及数据处理ETL、A/B测试、KPI设计, reporting和Ad-hoc分析。她也是「她数据」波士顿站总负责人。Lillian毕业于罗彻斯特大学营销分析专业、上海交通大学安泰经管学院。
活动详情 & 报名方式
主题:「电商行业数据分析类职业」求职与职场进阶
时间:4月2日6:00pm - 8:00pm
地点:WeWork 31 St James Ave, Boston, MA
如果你想参与这场活动,就赶快加入我们的community成为「她数据」的一员吧!目前我们正处于社群测试阶段,申请人只需填写会员申请,即可免费成为「她数据」会员!
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