撬动数据营销的「厚数据分析」开课啦！
前两天，我们推送了一篇关于Thick Data（厚数据）的讨论——《为何在大数据时代，你更需要“厚数据”？》，收获了一大波好评和热议。
不想读长文的同学，也可以直接观看文章作者Tricia Wang在TedX中讲解“厚数据”的重要性，已经看过视频的同学请直接跳过往下读～
“厚数据“ Thick Data到底是什么呢？用Tricia Wang的话来说就是——利用定性研究法来阐释的数据，旨在揭示情感、故事和意义。
“厚数据”很好地补充了大数据所不能做的事——揭示新的趋势、弥补大数据在数据上深度上的缺失、帮助企业回答“Why”，而不只是“What & How“。Thick Data最关键的作用就在于给Big Data指引方向。
Tricia举了她为Nokia做用户研究时的例子，Nokia漠视了她在中国做的研究结果——中国低收入人群也渴望拥有智能手机——而错过了智能手机在中国普及的高峰期，最后一落千丈。Nokia面对她样本量只有100的研究结果不屑地说，“我们没有任何大数据的迹象佐证你的研究结果”。
Nokia对大数据的过多依赖让他们错过了时机。
和Nokie恰恰相反的是另一家被“厚数据”拯救的公司——乐高。
乐高在2000年早期连续5年亏损，几乎面临清算倒闭。当时乐高想开发其他玩具形式，转型到3D的数码积木、开发3D游戏，但这一转型彻底失败。
在破产边缘时，新CEO决定投入一个定性研究项目。研究团队研究了全世界5个主要城市的孩子，了解孩子们在玩乐高时的情感诉求。在评孩子玩乐高的视频记录中，大家发现了一个共同点：孩子们最喜欢的是玩乐高时的想象和创造的体验。数码游戏和动作人物玩具虽然能给孩子带来即刻的满足，但无法带来搭积木才有的“创造”的体验。
面对如此清晰的结果，新CEO马上调整了乐高的战略，将乐高重新带回自己的核心业务——积木。让乐高重新迎来新一轮增长，最终成为一家成功的公司。而这个乐高自救过程中的最大功臣莫过于——“厚数据”。
很可惜的是，在“大数据时代”，大数据学习资源随处可见，但“厚数据”的学习资源却几乎为零。所以，MarTechApe邀请了在Kantar凯度集团担任Associate Research Manager的Alex Zhang，精心开设第一门“厚数据”课程——
《“厚数据”在用户研究中的应用》
她在这门课中将着重探讨：
定性研究可以回答哪些问题？
如何分析“厚数据”？
小样本的定性数据如何证明有效？
什么是好的定性数据？
为什么定性研究从业者不容易被AI代替？
中美定性研究行业比对
这门课适合哪些人群呢？
想要用定性方法来支持定量数据的营销人
不了解定性研究，但希望拓宽自己研究思路与方法的营销人
想要找定性研究工作的学生
听一下老师对课程的介绍以及自我介绍，感受一下吧：
这门课程共有7节课，大纲如下：
L1
定性研究介绍
什么是定性研究，为什么它这么有用？
在营销领域中，定性研究可以解决什么问题？
市场研究的角色和目的是什么？什么公司/部门主要致力于做定性研究？
定性数据是什么样的？
L2
定性研究方法
定性研究回答什么问题
使用与态度
购买
品牌定位
概念与产品测试
消费者画像
洞察与创新
研究方法
传统方法（IHV，IDI，FGD，online，semiotics，CA）
创新方法
L3
项目设计与准备（案例1）
客户简介（研究目标）
案头调研
研究设计：
谁（消费者）
怎么做（研究方法）
什么时候（时间）
哪里（市场和研究平台）
预算
问卷筛选+被试招募
研究被试尽职调查与作业
L4
田野调查与主持 （案例2）
一个田野调查的一天/周是什么样的？
一个优秀的moderator的特质
幕后的客户工作
L5
定性数据分析 （案例3）
原始数据
如何清洗定性数据
如何找出主题与范式
L6
定性研究报告
怎样写出一份好的定性研究报告？原始数据
如何从研究结果里找出洞察？
L7
中美定性研究就业
行业
职位
招聘
中美对比
课程形式
录播课程可随时随地轻松上课，永久回放！
所有学员将加入Thick Data学习群，直接与老师探讨课程内容
完整的课件、丰富的课外阅读材料
新课上线优惠
课程原价：245元人民币
双人团购优惠：169元人民币
团购步骤
1. 长按下图中的二维码进入课程
2. 点击底部”限时拼团“
3. 点击“我要开团”
4. 发送拼团连接给好友，邀请好友参团
*请放心开团，如果24小时内没有人与你成团的话，系统会自动退款。
课程上线时间
2月8日
还等什么，快去团购吧！
关于MarTechApe
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