不知道这些广告平台，你该如何拿到广告公司offer？

常有正在Media/Advertising Industry面试的同学来问我们，“我最近面这个职位，它的Job description上说，要对这几个平台的数据有所了解，可我去哪里了解这些平台的数据呢？”

定睛一看，“这几个平台”就是：Sizmek，DoubleClick、Google Ads、Moat、Prisma等等，全都是一些广告投放和管理常用的平台，而这些平台是用来的干嘛的、它们提供的变量和数据结构，往往是还没工作的同学们看不到的，因为学校不教...

定睛一看，“这几个平台”就是：Sizmek，DoubleClick、Google Ads、Moat、Prisma等等，全都是一些广告投放和管理常用的平台，而这些平台是用来的干嘛的、它们提供的变量和数据结构，往往是还没工作的同学们看不到的，因为学校不教...

但对于和广告打交道的岗位来说，基本上天天要用到这些平台，因此广告公司需要候选人们对它们的数据结构、变量含义有所了解，就成为了Job Description上的要求。

但对于和广告打交道的岗位来说，基本上天天要用到这些平台，因此广告公司需要候选人们对它们的数据结构、变量含义有所了解，就成为了Job Description上的要求。

接下来我们就分别讲讲常见的几种线上广告数据类型和他们来自的数据源（data source）。

 

1. Search Ads Data 搜索广告数据

搜索引擎广告数据包括了广告点击、广告曝光、关键词、关键词类型、广告花费、广告URL、广告tactic等等。这些数据可以用来做搜素引擎管理（SEM）和搜索引擎优化（SEO）。

Search data 常见的data source为Google AdWords （Google Ads）和DoubleClick Search（Search Ads 360）。

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Google AdWords（Google Ads）

Google AdWords是一个谷歌开发的线上广告服务平台。广告主付钱在谷歌的ad network中向网页用户展示广告、服务、产品、视频内容等。Google AdWords系统一方面基于用户的cookies，另一方面也基于广告主选定的关键词。谷歌利用这些特征将广告放到相关的地方。当用户点击了广告后，广告主就需要付费。那些Google Ad network中的合作网站会从谷歌获得广告费中得到一部分佣金。

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DoubleClick Search（Search Ads 360）

Search Ads 360是一个管理搜索的平台，它帮助agency和营销人有效地在多个搜索引擎和媒介渠道上管理复杂的search marketing campaign。Reporting功能强大。营销人们还可以通过Search Ads 360来run campaign、自动化竞价、跟踪 campaign。

以下是Google AdWords和DoubleClick Search的对比：

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2. Display Ads Data 展示广告数据

展示广告就是在网站、app或社交媒体上用横幅或其他广告形式，通常是文字、图片、flash、视频和音频。展示广告通常出现在第三方网站或是publisher、社交网络上。展示广告的主要目的是提高brand awareness，也有利于提高用户的购买意愿。

展示广告的数据往往来源于各种各样的Ad Server，Advertisier和Publisher都将Ad Server Data视为source of truth。

DoubleClick Campaign Manager (DCM)

DCM是最广泛应用的买方ad server。用户可以在DCM上执行、管理、测量不同的campaign，实时检测广告表现，集中化地管理campaign。DCM在各种规模的广告代理商和品牌方都非常受欢迎。DCM提供的metric包括：Impressions, Clicks, Click Through Conversions, Cost Per Activity, Rich Media Average Display Time等等将近100多个变量。

 

Sizmek

Sizmek是世界最大的第三方ad server。用户可以在Sizmek系统里快速简历广告计划，从管理广告到激活数据、测量数据。Sizmek涉足digital、video、富媒体，在Sizmek里甚至可以制作HTML5.而且在广告被投放后，还可以对campaign进行修改（在很多其他平台上，广告一旦投放，就不能进行修改了）。Sizmek深受大型广告主喜爱。Sizmek提供的报告和数据都非常丰富，包括以下metric：Placement, Sitename, Impressions, Clicks, Media Cost等等。

3. Social Media Ads Data 社交广告数据

社交网络的数据就很丰富啦！毕竟每个社交平台都有自己独特的metric。常见的Social Media Ads有Facebook Ads, Twitter Ads, LinkedIn Ads, Pinterest Ads, Snapchat Ads等。这里我们主要讲一下Facebook Ads和Twitter Ads这两大平台的广告数据。注意：很多公司并不把YouTube Data列入Social Media Data的范畴中哦！

Facebook Ads

Facebook Ads是基于竞价系统来工作的，受到广告主的竞价策略（优化click、reach还是objective等）和目标人群的影响。Facebook Ads Manager提供Reach, Clicks, Video Views, Impressions, Cost, Click-through Rate Links等等多达200多个变量。除了Facebook平台本身，也提供了Instagram的广告数据。

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Twitter Ads

当你在Twitter上follow、tweet、search、view或者是和其他的tweets或账户互动的时候，Twitter就会用这些行为来为你推送个性化的广告。比如，如果你搜索了某个话题，twitter就会给你推送和这个话题相关的广告。Twitter也会用其他信息（比如你的个人信息、手机设备定位、IP地址，甚至是你手机上下载的apps）来决定给你推送怎样的广告。Twitter提供了多达100多个变量，包括：Engagements, Impressions, Retweets, Replies, Likes, Clicks, App_clicks等。

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如果你想在项目实操中，对这些数据有更深的了解，并利用这些数据来建立Marketing Mix Modeling，真正理解不同的Media对广告主的影响，那就快来报名Marketing Mix Modeling Bootcamp吧！

Marketing Mix Modeling Bootcamp

课程内容

  • 整个bootcamp分为数据部分和模型部分，共计20+小时课时，6周完成。

  • 周末Online Live授课，课后完成老师布置的作业，助教团队在班级群随时答疑。

  • 课程内容涵盖

    • Media & Non-Media Data Processing

    • Data Visualization

    • Modeling

    • Optimization

    • Simulation

    • Presentation

  • 深度学习SQL、Tableau、R等数据处理和建模工具。

  • 每位学员将有一套亲自做的Data成果作品和一套Model成果作品。

  • 结课后，每位学员获得提升简历的Project Experience完美描述，优秀学员获得内推机会与面试辅导。

  • 报名的学员可在开课前一周获得详细的Syllabus。

 

1）Data Process 数据部分

1. 搭建一个真实的数据库，处理、清洗、存储真实的广告数据，并对来源丰富的广告数据做深度了解

2. 用SQL对广告数据与非广告数据进行ETL

3. 用Tableau来完成完整的Data Visualization

4. 通过挖掘数据中的信息，总结商业洞察

5. Final Presentation：对数据产品进行展示，展示作品可作为项目经历成果

在学校的project中，同学们拿到老师给的data直接开始analyze就好，从来不用担心还需要clean dataset，更别说是transform data structure了。因而大多同学缺乏基本的数据库思维与处理原始数据的经验。但你可能没有想过，在真实的工作中，process data这部分可能就是你50%的工作内容。

在本次Bootcamp中，你将面对一个真实的世界：你将学会如何搭建一个数据库、如何利用SQL去处理未经处理的、大型原始数据集（这些数据来自于各类广告平台、公共数据平台，涵盖了几乎所有广告类型），并利用Tableau对数据进行可视化分析。你还将完成对一份数据的商业分析。简而言之，我们将以Data Processing >> Data Visualization >> Insights Generation这样一套体系，系统加强你的数据分析能力以及商业意识。

 

2）Modeling 模型部分

1. 建立Marketing Mix Modeling、调参、模型甄选

2. 构造与模型结果相关的visualization，分析各营销渠道ROI，提取insights和recommendation

3. 建立Optimization，优化不同的营销渠道的预算安排，得出最优的营销组合

4. Final Presentation：对数据和模型变量、结果做一个完整的presentation，展示作品可作为项目经历成果，助力求职面试

在真实的世界里，模型用来回答各类不同的商业问题，帮助决策者作出最优的决策。

在本次bootcamp中，你将build一个真正的Marketing Mix Model！掌握模型最核心的秘诀。学会解读模型结果，学会将business question翻译成model question，用不同的analysis来回答不同的营销问题。学会use modeling to address business questions!

 

世界最大广告集团的Director、Manager任教

在业界分别拥有4-6年从业经历的WPP Director、Manager们，组成本次bootcamp导师团队；《Marketing Mix Modeling 101》的主讲老师Vivian担任Model助教、MarTechApe数据科学顾问小T老师担任Data助教。

小班化手把手教学，零基础也可参加

我们的Bootcamp遵循小班教学的原则，每个班级配备：

  1. 一位Data老师

  2. 一位Model老师

  3. 一位Data助教

  4. 一位Model助教

从开营前安装程序，一直到最后一周项目结束，学员们全程体验手把手教学服务。

  • 小班教学的优势，使得所有同学可以在课堂上，跟着老师一步一步操作，遇到问题可以实时share screen让老师帮你快速debug。

  • 老师与同学实时互动，让每周的课程毫不枯燥、让你对课堂内容印象深刻。

  • 每节课后都布置作业巩固课堂知识，助教团队全力以赴24小时即时答疑，确保你真正掌握课堂所学。

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学员反馈

科学的课程设计、优质的师资力量、勤劳的助教团队，让MMM Bootcamp深受学员好评！

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如何报名:

如果你在纽约上学，一门20课时的课程学费大概是$5000+

如果你报名了市面上的Data Analysis/Science Bootcamp，学费平均是$3000+

 

MarTechApe遵循小班教学原则、课程质量为上的理念，对Bootcamp二期仅招收20名学生（共4个班级，每班5人）。Bootcamp二期1班将于8月25日正式开营。

Bootcamp原价$1999, 预售优惠立减$500，只需$1499. 

添加MarTechApe小助手Ape君(微信ID：yvonne91_wsn)，进行报名，切记：20个名额先到先得哦！

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