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亚马逊的广告平台和Google Ads有什么区别?他们分别是怎么操作的?在搜索竞价广告的投放上又分别有哪些best practices?出海营销的搜索战略该如何制定?为了满足营销人的最新需要,在Omnicom担任Search Specialist的Nikki老师开设了《搜索竞价广告实战课:掌握Google Ads和Amazon Advertising两大平台》课程——市面上第一门实战教学Amazon Advertising的线上课程!教你从最实际的地方,掌握搜索竞价广告(Search Engine Marketing)。学完这门课,不仅掌握SEM,更掌握两大搜索广告的重要平台。【限时95折】
Paid Social Ads社交广告已然成为用户增长最重要的渠道之一。如何通过Facebook Ads脸书广告实现不同的营销目标?如何有效地推广引流?在硅谷著名猎聘公司Hired.com担任用户增长经理的Julia,开设课程《Facebook Ads社交广告实战入门》,6节课加上实操Capstone,教你掌握Facebook Ads投放技术。【限时9折】
程序化广告是数字广告发展至今最伟大的产物。想要知道程序化广告的核心——RTB (Real Time Bidding实时竞价)具体是怎么运作的?程序化购买的各个重要环节的原理到底是怎样的?程序化广告有哪些实际应用案例?IPG的程序化广告经理在《Programmatic Buying程序化广告购买》课程中,从基本概念到平台操作,从实际案例到面试真题,全方位系统化地讲解了程序化广告购买。【限时95折】
Marketing Mix Modeling (MMM)是一个在各行各业都广泛应用的营销统计工具,通过统计与计量经济模型来揭示不同营销活动对销售额、品牌、客户增长带来的不同影响。美国大型公司都通过营销组合模型的结果调整营销策略,最大化广告营销的回报。GroupM的营销分析经理开设的《Marketing Mix Modeling营销组合模型入门》,一步步详解模型背后的做法、原理以应用,6节课全方位解析营销组合模型。【限时7折】
绝大多数企业都采用Multi-Channel Marketing的营销模式。而在纷繁复杂的多渠道面前,大家都面临着同样的问题,那就是如何确定产生最终销量的流量来自哪里?这个问题的不同答案将直接导致企业在不同渠道上的投资和营销战略的调整等。如果你能搞明白哪些营销活动是有效的,你就能集中资源来获得新的用户,还能合理地规划和预测未来的增长。Airbnb的营销科技经理开设的《Attribution营销归因》,详细讲解了最前沿的Attribution模型原理、分析方法和应用场景,教会你拨开迷雾,学会解决营销中最核心的问题。【限时8折】
A/B Testing是一个强大且应用广泛的实验方法。在工作中非常容易遇到。即使你在统计课上学过假设检验,但是实际工作中的A/B Test还是与书本里教的不同。
在Media Advertising Industry,像A/B Testing这样的方法被称为Media Test & Learn。测试的对象不仅仅是产品的特征属性,还涉及广告的Frequency、Flighting、Channel、Target等等广告业独有的属性。那有没有一门课,可以系统性地讲解A/B Testing以及它在Advertising领域的应用呢?前Ebay高级商业分析师、现美国第二大游戏公司EA的高级营销科学分析师开设了《A/B测试》一课,6节课教你学会A/B Testing原理、实验设计方法、A/B Testing前沿应用。【限时9折】
Python已经是现在Data Analytics领域最受欢迎的数据分析软件了。你是不是平时要做很多report,而report的refresh时间常常超过1小时?你是不是还在主要依赖Excel做数据分析和数据可视化?你是不是只会SPSS等数据分析中的“幼儿园软件”?你是不是在面试中,曾因不熟悉Python等数据分析软件而与Offer无缘?你是不是急需掌握数据分析软件(例如Python、R、SAS)以获得更好的工作机会?你是不是想找偏数据分析的工作,但自己的技术能力不足?Code & Theory的高级数据分析师与Pienso的机器学习工程师开设的《Python for Analytics最实用的Python课》,专为渴望在数据分析领域全面提升自己技能装备的人士设计!【限时6折】
作为在市场营销领域中新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法,随机森林(Random Forest,简称RF)拥有广泛的应用场景,既可以用来做市场营销模拟的建模,统计客户来源、保留和流失,又可以预测销售额、电影票房。近年来,更是和Marketing Mix Modeling双剑合璧,一个是cross-sectional data的modeling方法(Random Foreest),一个则是time series的modeling(MMM),各有所长地解决不同的营销问题。Verizon的营销效果经理开设的《随机森林模型在营销领域的应用》,在R语言环境中介绍随机森林模型的原理与应用场景。
区块链广告已经是个热词了。隔三差五都能发现世界上会诞生新的区块链广告公司。美国、中国、澳大利亚、德国、新加波等等国家都有新的startup讲诉着区块链改造广告营销的概念。为什么区块链这个带有金融属性基因的技术,会被频繁的与广告营销联系在一起?为什么有越来越多的传媒娱乐公司开始涉足区块链?由Facebook广告营销技术研发专家开设的线上课程《区块链在广告营销领域的应用》,从区块链的基本概念及其应用、广告资源货币化、区块链营销下的三赢模式、简短高效公开透明的新型广告供应链四个方面讲解区块链营销。
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今天我们换万圣节头像了,
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