Python 自然语言处理

Python 自然语言处理

$58.00
Quantity:
Add To Cart

谷歌、Grab数据科学家开设《Python自然语言处理》

NLP的全称是Natural Language Processing,自然语言处理。它是让计算机能够理解人类的自然语言的一种技术。如果你想分析海量的Twitter帖子里,人们正在如何议论某个产品或者品牌,那你就需要NLP技术来帮助你做语义分析从而提取洞察。

如果你觉得NLP是一个完全硬核的数据科学概念,因此与“大众”无关,那你就大错特错了!因为NLP最具开创性的应用就是发生我们日常生活中。

无处不在的NLP

比如,我们的Siri、Echo、Alexa,是如何听懂我们说的话还能和我们对话的呢?依靠的就是NLP技术。

IMG_2777.GIF

再比如,当我们做问卷调查研究时,我们收集了大量的文本信息,那如何让这么多文字,变成可以计算的数据呢?

NLP还能解释为什么Google Translate可以在各国语言之间进行翻译,也能分析美国总统特朗普所有Twitter帖子的主题和语义。对冲基金还可以根据大新闻来建模、提取主题,以此进行自动化交易。

 
 

在疫情期间,各国的科研专家还利用开放数据,基于NLP技术提取海量文献的关键内容。

NLP在各行各业的应用实例

在工业界,各行各业的人利用自然语言处理帮他们解决工作上的难题。

在营销行业,营销人通过NLP来了解用户在网上对他们的产品和品牌的评价,还能通过语义分析(Sentiment Analysis)清楚地知道这些评价的情绪效价(积极情绪、中性情绪,还是消极情绪)。此外,语义分析还能帮品牌找到那些有购买意向的用户,甚至还能帮你找到下一个你应该合作的网红是谁。

除了语义分析,基于自然语言处理的“聊天机器人”还能为品牌提高用户信息收集效率以及转化率。比如,ASOS在前几年推出的Fashion bots直接为其提高了300%的下单量

 
 

而在电商行业,NLP能大大提高电商网站的“搜索”体验。比如,当有用户搜索“blue dress-shirt”时,电商平台可以通过NLP理解用户的需求是“蓝色衬衫裙”,于是返回的商品结果也都是衬衫裙,而不是“衬衫”或是“裙子“。要达到这样的结果返回,就需要这个电商平台使用了具有情景意识(Context Awareness)的自然语言处理技术。

商业分析师们还可以使用NLP来筛选产品描述,并且自动修改HTML以添加产品属性,提高产品的谷歌搜索排名。他们也可以用NLP来分析客户反馈以锁定产品功能的潜在问题。

在流媒体行业,NLP成为了Netflix了解观众对一部电视剧的印象的关键手段。Netflix使用NLP技术分析每一集剧情结束后观众的评论,它能分析出观众有多喜欢剧中的某个人物、观众希望剧情发生什么走向。当他们测试新剧的时候,他们也利用NLP来观察是否这部新剧让观众在Netflix上逗留更长的时间,或是产生了更多的口碑传播。如果有好的迹象,他们就会在新剧中投入更多的资源。

 
 

如此有用、好用、有趣的领域,有没有课程能够系统性地快速入门呢?

MarTechApe携手谷歌美国软件工程师、东南亚独角兽公司Grab的资深数据科学家,共同打造《Python自然语言处理》课程,教你从0到1地学会应用超级广泛的NLP技术!

1. 来自Google和Grab的课程主讲老师

 
IMG_2785.PNG
 

2. 理论与实践相结合的课程安排

这门课共分6章节,每章节都由理论课程与编程实践两部分组成。确保每一位学员可以学以致用、真正理解课堂内容。在完成课程后,学员不仅对自然语言处理有了一定的掌握,同时也熟练运用Python编程语言。

完整的课程大纲

 
 

3. 课程适合人群与学员收获

适合人群

  • 想要系统性学习自然语言处理,了解如何应用NLP解决文本分析问题的人

  • 想学习如何用Python做数据科学项目的人

  • 想在数据科学、人工智能等领域,找到职业方向的人

  • 想进入高科技公司的人

  • 虽然从没有过数据科学经验,但是想要用数据科学前沿技术来提升自己工作能力与求职竞争力的人(尤其是,当你的工作需要经常与用户调研、定性研究、文本分析打交道时,NLP可以大大提高你的工作效率!)

  • 在工作/学习中需要与自然语言处理打交道的人(尤其推荐工作中负责AI产品的人来报名课程)

  • 希望从其他行业领域转型到数据科学的人

你将获得

  • 来自Google美国与Grab新加坡的资深数据科学家的一手经验输出

  • 丰富的行业洞察与NLP的实际案例

  • 理论和动手实践相结合,掌握典型自然语言分析的底层逻辑

  • 在课程中完成一份自己的NLP语义分析与主题模型

  • 课程结束后,可以将完整的数据科学工作方法运用到感兴趣的数据集上

  • 获得数据岗位资深面试官的内部分享,助力数据科学的求职进程

    还等什么,快来一起走进自然语言处理的世界吧!