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各国医疗储备能否在新冠大考中及格?

如今,整个世界因为COVID-19的大爆发而按下了暂停键。

根据纽约时报,如果没有控制的措施,在五月下旬,美国每天将会新增500,000病例。

500,000新增病例。一天!仅仅是在美国!

即使采取了‘一些’控制措施,在六月下旬,每天仍可能会新增300,000病例。但这只是预测,未来还是有可能改变的。

在家中自我隔离的这些时间也给了我一些思考和阅读的机会,并且鉴于现在的情况,最近的许多阅读材料都与疾病大流行相关。

像很多人一样,我有家人朋友遍及世界各地。特别有一些在韩国,澳大利亚,美国,英国和新西兰。所以我决定要调研世界各国的医疗数据。在做分析之前,我收集和清理了数据,并把它们放到线上数据可视化的仪表版中。另外,我找到了一个模型来模拟医疗系统因为需求增长(尤其呈几何增长)而导致奔溃需要多长时间。

坦白说,我并不是卫生或者政策专家,也不是相关领域的专家。我只是一名数据工作者。这篇文章纯属好奇心驱使。

数据来源与分析

我从世界银行公布的报告中收集数据。我收集了最新版本的可用数据,并且仅收集了过去10年内的数据。在收集的过程中我排除了无法找到足量数据的国家后,我最终收集了155个国家(大到中国,小到安提瓜和巴布达)的信息。

数据指标

医疗保健的支出

每个国家在每个人的医疗保健上花费多少钱?我认为这些数字表明了购买药品和设备的能力。155个国家/地区可能太多而无法在一张图显示,因此针对人口最多的20个国家,绘制了一个可视化仪表板。

图2:人均医疗保健支出(纵轴按人口总量排序,横轴为人均医疗保健支出费用)—数据源:worldbank.org

我们可以看到,在人口最多的20个国家中,美国是人均医疗保健支出最多的国家,达到将近9000美元。英国、法国、德国和日本对于医疗保健的人均支出都不足美国的一半。亚洲其他国家的人均支出,如中国、泰国、越南、印度,均不足1000美元。资源不均等的现象十分明显。

让我们再看看其他指标。

65岁及以上人口的百分比

和其他疾病一样,年龄是决定了你是否容易得新冠肺炎的因素之一。以下是各个国家65岁以上人口的百分比。

图3:65岁及以上的人口比例(按65岁及以上的人口量排序。颜色越深代表该国家的总体人口越多)—数据源:worldbank.org

有趣的是,日本老龄化人口比例很高,德国和法国也是如此。我们可以根据此指标绘制前20个国家/地区的可视化仪表板。

图4:65岁及以上的人口比例(最高值)—数据源:worldbank.org

排在日本之后的国家,似乎都是欧洲国家。在我们看到媒体中报道的死亡率的数据时,我们可以联想一下每个国家的老龄化程度,这一定程度地影响了新冠死亡率的数据。

医院人均病床数

防止医疗系统负担过重是使确诊人数曲线平缓的重要措施之一。而人均可用病床数量是医疗保健系统能力的一个代表。所以让我们再看看人口总量最多的20个国家的人均可用病床情况。

图5:横轴代表每千人的病床数量(颜色代表人口总量)—数据源:worldbank.org

有趣的是,日本在这项指标的比较中也遥遥领先,他们的人均可用病床是20个国家里排名第一的。和之前65岁及以上的人口比例可视化图表中一样。排名靠前的国家与我们在图4中看到的相似。

这是否意味着这两个指标相互关联呢?

所以让我们来看一下每千人医院病床位和65岁及以上人口比例的相关关系。答案:是也不是。

图6:相关性— 65岁及以上的人口规模与医院病床数量

在该图中,横轴是每1000人的病床数量,纵轴是65岁以上的人口比例。对于65岁以上人口占比较大的国家来说,似乎有很强的相关性,但查看图中右下角65岁以上人口数量占比少的点,在该集群中,医院病床数量分布很大,表明相关性很低。

那么人均病床数量是否与人均医疗保健支出存在更强的相关性呢?

图7:相关性— 医疗保健支出与医院病床数量

通常,人均医疗保健支出似乎可以更好地预测人均医院床位数。那些65岁及以上人口约占总人口10%(或更高)的情况除外。

医生数量

以上是医院基础设施的容量。但是那些需要照顾病人的人员配置又如何呢?这些是每千人对应的医生数量最高的国家

图8:每千人的医师数量(最高值)

古巴在名单上遥遥领先!这个发现很有趣。通过相关性的可视化,我们可以发现,通常在65岁及以上的人口规模与每千人医师数量之间存在很大的相关性。但是,全世界的医疗保健能力存在很大差异。我们今天看到的数据仅仅是冰山一角。

为什么我们都应该#呆在家#

基本上,我们看到的所有数据都表明这个病毒比流感要危险的多——根据美国的Fauci博士说,其危险要高达10到20倍。

并且它的死亡率增长速度有多快呢?非常快。

图11:因COVID-19导致的死亡率增长率(摘自Twitter John Burn-Murdoch)

这是一条指数曲线——仅表明了死亡人数。假设住院治疗数以相似的方式增长(例如呈指数增长),我们可以发现自首次住院开始数字会以多快的速度增长。

图12:增长率和可用病床数

即使所有医院有10%的病床可用,根据三天的住院率翻一番,美国医疗系统的容量也将在不到两个月的时间内达到饱和。截至3月24日,美国的国家数据以三天的一倍增长速度,纽约市等一些地区正以每两天一倍的速度增长。

从可视化仪表板中可以看到,医疗设备和资源10倍的增长只不过是杯水车薪,只能多应对几天的时间。

同时,两倍的增速能够产生非常大的影响。这就是为什么当前措施的重点是使曲线变平缓了。

本文来源:https://towardsdatascience.com/what-do-various-countries-healthcare-capacities-look-like-1581896a0601