原创：MarTechApe

《哈佛商业评论》最近发表了一篇文章，介绍被誉为21世纪最性感的职业——数据科学家需要什么重要技能。令人感到意外的是，其中重要的技能不是统计模型，不是算法，不是coding，而是沟通。这绝不是老生常谈，而是众多数据科学家的职场感悟。

亚里士多德认为，要提升说服别人的能力，需要使用Ethos（精神面貌），Logos（理性思辨）和Pathos（共情能力）。Ethos确立了演讲者的信誉，Logos让推理具有吸引力。但是，如果没有Pathos（通往观众内心的方式），两者都是没有用的。在汇报工作时，数据科学家通常善于运用因果关系、数据驱动来进行分析推理。这通常是正确的陈述、辩论方式。但是想要打动你的听众，数据科学家需要做的是：讲故事。

故事也许是带有灵魂的数据。---- Brené Brown

本文介绍了两个框架来帮助你结构化你的演讲内容，并且和你的听众形成情感上的共振。希望对你有所帮助。第一个框架我们将介绍SPSN框架，帮助我们创建以结果为导向的故事情节。第二部分我们要向大家介绍SUCCESs框架，以使你的故事更能够触动人的情感。

讲故事的语言

畅销作家，科学家Yuval Harari曾说，语言是用来讲故事的。与舆论相反，语言的发明不是为了更有效地协调工作或制定军事计划。自石器时代以来，人类通过讲述故事互相安慰，或是引发争吵，以及结交社会同盟。

女人/男人……是讲故事的动物。—Graham Swift, Waterland

迄今为止，人类是非理性的。我们在故事中交谈，思考，畅想。在讨论公共政策选择时，我们在情感上而非理性上进行推理。当听到关于邻居朋友发生了什么的故事时，我们从故事中概括结论，而不是回去评估数据。

数据科学家每天都需要向利益相关者简单易懂地解释复杂的模型结果。他们还需要推广自己的项目。无论采用哪种方式，讲故事都应该成为数据科学家的必备技能。

为你的演讲创建故事情节

SPSN在管理咨询上广泛应用。首先，你创建出解决方案，然后需要一个具有凝聚力的故事情节来传达解决方案。问题有了，接下来要解决问题，自然而然地第一步需要分析可用数据。在这方面，管理咨询与数据科学家非常相似。下面让我们看看具体怎么做

数据使人们思考，情感使他们行动。—Antonio Damasio

在做Presentation的时候非常常用的框架是“情境-问题-解决方案-后续步骤”，框架可以缩写为SPSN（Situation-Problem-Solution-Next Steps）。它完美的体现在安永的数字化战略实践中。仅需四张幻灯片，你就可以传达任何问题，并提出解决方案。

Situation（情况）：首先，向听众描述当前状态。你想要改变的现状是什么？
Problem（问题）：接下来，描述问题。目前的情况有什么问题？需要解决的痛点是什么？
Solution（解决方案）：提出解决方案。如何解决问题？如何消除痛点问题？
Next Steps（后续步骤）：当你说服了听众，需要采取哪些下一步措施？需要采取哪些行动？

让我们将此框架应用于一个通用的数据科学项目。假设在一家电商公司，请尝试说服你的上级开发一个推荐系统。空白的幻灯片可能看起来像这样：

如你所见，SPNS框架清楚地列出了说服听众理解我们想法的四张幻灯片。但是仍然缺少一些东西。接下来，让我们通过SUCCESs模型为故事情节加分。

给你的故事加点“料”

现在，你已经创建了原始的故事情节，让我们将其变成故事

Chip＆Dan Heath在他们经常引用的著作《Made to Stick》中分析了所有引人入胜的故事的共同点，它们都在某种程度上使用了SUCCESs模型的元素。即使在演示之后，你的听众也会对你输出的内容记忆犹新。该模型的首字母缩写代表以下含义：

Simple（简单）：保持简单。数据科学家经常沉浸在自己非常技术的世界里，偏好花费大力气来讲述技术细节，但请专注于你要传达的最重要的信息。
Unexpected（意外）：创造意外，使用惊喜元素来吸引观众的注意力，打破听众的预期和惯性思维。
Concrete（具体）：使用具体的示例，帮助你的听众或读者了解你要解决的实际问题。
Credible（可信）：通过引用可靠的信息、数据来源来支持你的观点，使用数据或外部信息验证来增强故事的可信度。
Emotional（感性的）：请记住，能让人们记住的不是你所罗列的数字，他们在乎的是你的故事。我们想为人们提供帮助的不仅仅是减少成本或提高效率。真正能够触动听众的不是复杂的海量数据和高深莫测的算法模型，而是恐惧，幸福，惊奇，悲伤和爱恨交织的五种情绪。
Stories（故事）：相信大家都听过光良的童话，有一句歌词唱到，相信我们会像童话故事里，幸福和快乐是结局。每个故事都有一个英雄，有要克服的障碍、跌宕起伏的过程和圆满的结局，这样的故事才能引人入胜，久久难忘。所以试着用你的数据去讲一个这样的故事吧！

现在，让我们将这些元素添加到空白结构中，来丰富我们的故事：

如你所见，我们将大多数SUCCESs元素纳入了故事情节。虽然并不是每个好故事都必须这样，但肯定会有所帮助。

第三步，你将在幻灯片中添加一些视图。Presentation中的bullet points和图表越少，视觉效果越好。

数据科学家必须有效地进行沟通，现在，你已经了解了如何利用讲故事的结构将数字转变成情感和行动。那么，准备下一个presentation的时候，尝试着使用以上两种框架，相信你一定会有所收获。

总结

要想说服别人，你需要的不是数据和模型，你需要讲一个故事。
使用SPSN基础框架：“情境-问题-解决方案-后续步骤”来搭建presentation的结构和脉络。
使用SUCCESs元素来丰富内容，建立情感联结。

亚马逊首席执行官Jeff Bezos禁止高管会议使用PowerPoint，取而代之的是，他要求演讲者以叙述性的风格撰写6页的备忘录。它可以显示用户，团队成员或媒体如何撰写有关虚构新产品的故事。Jeff了解讲故事的力量，你呢？

营销数据科学家直通车

如果你想系统学习如何科学衡量营销表现、数据驱动作出媒介预算分配，向营销数据科学家更近一步的话，那你就千万不能错过MarTechApe携手全球最大广告集团WPP的数据总监与营销分析经理共同打造的《营销组合建模企业级项目训练营》第11期！

从我们的项目中，毕业了将近200名学生，斩获各大公司数据岗位offer：

Marketing Mix Modeling Bootcamp往期学员拿到的面试机会以及全职工作OFFER包括Google、Facebook、Twitter、LinkedIn、Uber、Wayfair、Walmart、Accenture、Pepsi、Bloomberg、Square、Deloitte、Salesforce、AT&T、JP Morgan、Mediamath、GroupM等互联网科技公司、咨询公司、广告传媒公司、金融机构。

你将收获：

真正意义上的“用数据和模型解决营销中最重要的问题”的经历。
熟练掌握SQL、R、Tableau等时下最流行的数据处理语言，并用这些技能解决实际问题。
大大提高Media/Advertising Industry的商业意识，熟悉不同媒介渠道的广告活动对不同商业指标的不同回报率（ROI）与有效性（Effectiveness），学会用“营销效果”的视角看待营销活动，理解各大公司市场营销部门、消费者洞察部门的痛点。
跳出学校作业的框架，上手真正商业情境中、实际工作中的实战案例。让校园与实际工作无缝衔接。将学到的Analytics思维方式泛化到其他应用场景，面对Case Study建立系统性解决思路。
提升项目演示Presentation技能，学会如何从原始数据中挖掘具有意义的故事。为客户解决实际问题，提高Business KPI。
完成项目后，辅导老师将帮助你利用这一个惊艳的项目背景打造最引人注目的简历；所有学员获得内推机会，优秀学员获得一对一面试辅导。

报名方式

长按二维码，添加小助手为好友，回复“MMM”，即可报名bootcamp：

小助手（微信ID：yvonne91_wsn)

我们的课程，准备就绪，等你到来！

“能说”的数据科学家比“能做”的影响力大？

报名方式