GroupM面经：如何短时间转型数据分析？

原创 MarTechApe MarTechCareer

在美国Marketing Intelligence专业的研究生学习结束后，我因为机缘巧合，在之前实习过的一家国际NGO全职做起了项目管理，而远离了原本的Marketing方向。在NGO的一年多时间里从兴奋到停滞不前，我意识到自己遇到了工作的瓶颈，也了解到NGO不是我目前想努力的方向，此时我更想回到商业世界学习更为系统和丰富的专业知识。

但是，想要在保持工作的情况下快速捡起曾经学习的知识，以及了解目前的行业状态并不容易；为了快速转型，我选择了自己一直在学习线上课程的MarTechApe，并选择备受好评的Marketing Mix Modeling训练营（MMM Bootcamp），希望在半年内完成转型。

MMM课程持续了两个月的时间，我在课程结束后开始逐渐在LinkedIn投相关工作。11月中旬开始投工作后，陆续接到了几家公司的电面和笔试，及GroupM旗下一家Media Agency的电面。

▲ GroupM纽约位于世贸中心的办公室

当时因为觉得由于在美国缺乏Marketing相关工作经验，希望够快速成长并了解行业生态, 所以我的首选是先到乙方锻炼一下自己。也因此我最后主要跟进的就是Media Agency的面试。

在12月圣诞假前完成HR电面并在1月假期结束后一周完成和hiring manager团队3位成员的面试后，我拿到了GroupM的Offer。并同时婉拒了一周前一家金融初创公司的商业拓展职位。可以说除去年末整个holiday season期间的延迟之外，整个从投工作到拿到offer的过程大概两个月左右，比较顺利。

在准备面试的时候，我认真整理了自己的过往学习及工作经历，将自己在NGO工作的经验合理化，完成了一个比较有逻辑的自我介绍，并以MMM Bootcamp收尾作为最后链接新工作的一个转折点。

我没有一开始就将自己在MMM训练营里具体做什么说得太细，而是先摘取了一些skill sets和takeaways，如果有面试官感兴趣我会继续解释。

有一个面试官就很感兴趣，问我觉得MMM有什么样的缺点和优点，还好面试前一周我又突袭了一下之前的上课资料，于是快速组织记忆碎片给出了我自己的答案，感觉面试官还比较满意。

两位面试官问到了平时会用到的metrics, 其实也是MMM Bootamp课上老师讲过的一些行业基础概念，说得越多他们越会觉得跟你有话说。另一位面试官问到了一些behavioral questions，比如如何说服其他人buy your ideas，也是MMM bootcamp里的面试课上讲过的，所以套用了自己准备的一个小故事，很好的自圆其说了一下。

MMM Bootcamp是一个很全面的训练营，我最为一个本科学历史和文化研究的文科生其实一直对自己的数据能力不太自信。而MMM Bootcamp对我最大的帮助就是提升能力，提升信心。

首先在工具上，我之前不会使用Tableau和R，并很久没用SQL，通过做这个project，在老师非常耐心的指导下，一步一步学习并实践了一些现实工作中会用到的技能，这种有针对性的学习非常有效率，让人更清楚学习之后的用处；

其次老师们都是在职的数据总监和分析经理，所以了解行业第一手信息，讲解的内容十分丰富，也超级nice，一直鼓励大家随时提问，所以其实是通过这个训练营让我对整个广告行业的生态、语言体系和思维方式更为了解，弥补了一些缺乏实习和工作经验的问题；而整个训练营也是非常有逻辑非常完整，从背景介绍，到课程实践，再到项目展示和面试指导，整个职业入门的方方面面都涵盖了。

从我的经验出发就是，在短时间内帮助了我整体的快速转型，从NGO的项目管理（完全跟data不沾边），而最后能到GroupM的Agency里做一个Senior Business Insights Analyst（高级商业洞察分析师）， MMM Bootcamp功不可没。

毕竟最难的就是set your foot in the door, MMM Bootcamp在这个方面做得非常好，是带你拿到这个行业第一份工作的敲门砖。

上文是我们的MMM Bootcamp第6期的学员写下的职业转型心得。她代表着一群对数据分析有职业理想、并且成功地选择了正确的实操项目训练营来让自己在求职中打开局面的求职候选人们。MarTechApe非常感谢她能够分享体验，也开心地祝贺她拿到了GroupM的理想offer！

今天，我们宣布，MarTechApe的宝藏项目《营销组合建模训练营》（Marketing Mix Modeling Bootcamp）正式开始第8期的招生了！

从2018年起，我们已举办了共7期《营销组合建模训练营》，往期的学生们拿到了全美顶级的面试机会以及全职工作OFFER，组成了训练营的荣誉之墙：

Marketing Mix Modeling Bootcamp往期学员拿到的面试机会以及全职工作OFFER包括Google、Facebook、Twitter、LinkedIn、Uber、Wayfair、Walmart、Accenture、Pepsi、Bloomberg、Square、Deloitte、Salesforce、AT&T、JP Morgan、Mediamath、GroupM等互联网科技公司、咨询公司、广告传媒公司、金融机构。

营销组合模型训练营是什么？

营销组合模型训练营（Marketing Mix Modeling Bootcamp）是MarTechApe的宝藏项目，由全球最大广告集团 WPP美国办公室的数据总监以及营销分析经理共同授课。在训练营中，你将学习在真实商业情境中如何用营销组合模型解决广告营销最核心的问题——科学合理地评估不同广告对品牌和销售的影响，以统计模型的结果来科学优化广告预算。

训练营的学员收获了:

真正意义上的“用数据和模型解决营销中最重要的问题”的经历。
熟练掌握SQL、R、Tableau等时下最流行的数据处理语言，并用这些技能解决实际问题。
大大提高Media/Advertising Industry的商业意识，熟悉不同媒介渠道的广告活动对不同商业指标的不同回报率（ROI）与有效性（Effectiveness），学会用“营销效果”的视角看待营销活动，理解各大公司市场营销部门、消费者洞察部门的痛点。
跳出学校作业的框架，上手真正商业情境中、实际工作中的实战案例。让校园与实际工作无缝衔接。将学到的Analytics思维方式泛化到其他应用场景，面对Case Study建立系统性解决思路。
提升项目演示Presentation技能，学会如何从原始数据中挖掘具有意义的故事。为客户解决实际问题，提高Business KPI。
完成项目后，辅导老师将帮助你利用这一个惊艳的项目背景打造最引人注目的简历；所有学员获得内推机会，优秀学员获得一对一面试辅导。

学员对训练营评价如何？

Marketing Mix Modeling Bootcamp开办至今，收获了大量好评，学员们都觉得Bootcamp的质量非常高，在节课后给我们发来了很多让我们非常感动的评论：

训练营老师是谁？

1. 全球最大广告传媒集团WPP | 数据总监

商业分析高级专家
拥有7年数据分析经历
各类SQL、Tableau疑难杂症的go-to person

2. 全球最大广告代理公司GroupM | 营销分析经理

营销效果分析专家。为十多个每年广告预算上亿美元的大客户提供营销效果评估、销售预测等解决方案
拥有6年Marketing Mix Modeling等高阶分析经验，具有丰富的训练新人和带领团队的经验
毕业于Columbia University统计学系

今天，我们非常骄傲地宣布

Marketing Mix Modeling Bootcamp第八期

正式开始报名！

我们的老规矩：小班教学，每一期Bootcamp只招收20名学生，先到先得！

接下来我们就看看训练营的具体课程内容吧！

在Bootcamp中可以学到哪些内容？

整个bootcamp分为广告数据源概况、数据处理与可视化、统计建模、深度诊断，共计24小时课时，在两个月内完成。
周末Online Live授课，课后完成老师布置的作业，助教团队在班级群随时答疑，直播录像永久回放。
课程内容涵盖了数据分析岗位的完整工作流程（analytics cycle）：

数据收集 Data Acquisition
数据处理和清洗 Data Processing
数据可视化与商业洞察 Data Visualization & Data Story-telling
统计建模 Modeling
模型优化 Optimization
销售预测 Simulation
深度诊断 Side Diagnostics
结果展示 Presentation

每位学员将有一套亲自做的Data成果作品和一套Model成果作品，以及一段完整的为客户解决实际问题的经历。
结课后，每位学员获得提升简历的Project Experience完美描述，所有学员获得内推机会！优秀学员获得额外一对一面试辅导。
报名的学员可在开课前一周获得详细的Syllabus。

1. Advertising Platform Overview

广告平台概述

了解美国主要的广告平台/第三方Vendor
了解主要的广告数据源、变量及其意义
了解现代广告机制以及各方角色
感受真实的数据收集过程

2. Data Process & Visualization

数据处理与可视化

搭建一个真实的数据库
用SQL对数据进行ETL (Extract - Transform - Load)
用Tableau来完成完整的Data Visualization
通过挖掘数据中的信息，总结商业洞察
Data Presentation：对数据产品进行展示，展示作品可作为项目经历成果

学员在前四周会聚焦在数据处理和商业洞察上。学员会面对大量的营销活动数据（如Display、Search、Social、Video、TV等广告数据），根据Media Data的数据源与结构来处理纷繁复杂的数据。并用可视化来呈现出数据洞察。你将学会如何搭建一个数据库、如何利用SQL去处理未经处理的、大型原始数据集，并利用Tableau对数据进行可视化分析。你还将完成对一份数据的商业分析。简而言之，我们将以Data Processing >> Data Visualization >> Insights Generation这样一套体系，系统加强你的数据分析能力以及商业意识。

3. Statistical Modeling

统计建模

建立Marketing Mix Modeling、调参、模型甄选
构造与模型结果相关的visualization，分析各营销渠道ROI，提取洞察和战略建议
建立Optimization，优化不同的营销渠道的预算安排，得出最优的营销组合

在真实的世界里，模型用来回答各类不同的商业问题，帮助决策者作出最优的决策。在本次bootcamp的第四～第八周中，你将建立一个真正的Marketing Mix Model！掌握模型最核心的秘诀，调整各类模型参数、学会解读模型结果、优化营销预算、精准预测销售走势。在这个过程中，学会将商业问题翻译成模型问题，用不同的分析手段来回答不同的营销问题，真正做到数据驱动战略决策。

4. Side Diagnostics

深度诊断

详细解析模型结果，为每一个渠道对销售的影响做深度诊断
在广告战役、广告创意（Creative）、投放策略（Tactics）等多个纬度上对媒介渠道的有效性进行拆解分析
掌握如何通过深度诊断来回答各类数据与模型向商业传达的信息与洞察
Final Presentation：对数据和模型变量、结果做一个完整的presentation，展示作品可作为项目经历成果，助力求职面试

在向你的观众解释Marketing Mix Modeling的模型结果时，Side Diagnostics（深度诊断）往往是一个让你的受众通过商业意义来理解模型结果的重要手段。模型的解释力以及与商业可行性的融合性是决定你的受众是否“买账”的关键因素。因此，本次第七期Marketing Mix Modeling专门加入深度诊断部分，教你如何用统计的方法说服你的受众！

上完Bootcamp，有哪些成果可以展示？

从变量可视化分析、模型解读、营销渠道分析，到战略洞察、PPT演示，学员的精致作业就是他们最好的训练营成果，这一份拿的出手的高品质项目，无论是LinkedIn还是面试展示，都会是脱颖而出的最佳帮手！

学员作品