4大真实案例教你如何高效利用A/B测试
Source：Target Internet
21.3%的购物车添加率尤其值得注意。展示广告上的信息和消费者体验的一致性非常重要。如果你的网页内容和你广告上的信息相去甚远，你很有可能面临较高的网页跳出率。 受之前一些研究的影响，索尼的营销人员一开始误以为强调产品可定制会让消费者认为过于繁琐而放弃购买。在这种情况下，A/B测试不光可以帮助我们证实一些营销猜想，同时也是证伪的最佳工具（证明哪些想法并不奏效），这也是这个案例给我们最关键的启发。不要仅仅用A/B测试调整一些皮毛，而应该用它验证campaign背后的逻辑。 CRO(Conversion Rate Optimization, 转化率优化)不仅仅是简化消费者旅程，而是确保每一个关键步骤和细节都到位。
logo将访客的注意力集中到客户推荐语上 让客户推荐语看起来更官方和真实 顾客会将你的品牌和你客户的品牌（微软）联系起来
有消费者对于产品的评价 vs 无评价 客户推荐语有logo vs 无logo 客户推荐语A vs 客户推荐语B：这项测试可以让你知道消费者信任什么来源、媒体和品牌 客户logo vs 行业监管机构logo 基于网页设计的测试：社会证明放在网页的哪个位置效果最好？
每次只改变一个因素：在单次A/B测试中测试多项变量就无法得知不同的变量如何影响结果 评估测试的价值：通过计算转换率增长带来的价值和测试成本之差来预测A/B测试的经济价值。如果某个渠道带给你的经济效益非常有限了，你可以试着将注意力转向其他渠道。注意那些有比较大影响的测试的类别是否存在某种趋势，它可以帮你指明未来测试的方向，也帮助你发现营销需要改善的方面。 和你的团队分享测试结果：和团队分享测试结果有助于整个团队用更科学和谨慎的方式进行设计。所有成员都应该理解营销内容中像素级的变化都可能影响转化率。 不要偏离常规：谨记，不管你的样本数量有多小，A/B测试都应该在实时生产环境中以真实消费者为对象进行。你可以在页面设计上进行激进的改变，但不要偏离品牌的方针和既定流程。A/B测试的本质是发现可以带来大变化的小细节。 监控你的实验：在测试的过程中持续监控是值得的。如果在测试结束前很明显有一个新版本的效果很差，那么你可能需要在此期间停止测试，以免对整体转换率造成进一步的损害。
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