如何成为Pinterest的数据科学家？
原创：MarTechApe
Pinterest是一家社交媒体和移动应用程序公司，成立于2009年，总部位于加利福尼亚州旧金山。Pinterest开发和运营软件应用程序和系统，用于发现和保存图片，GIF动图和视频(Pins)。Pinterest可以免费注册一个账号，然后用户就可以通过一个叫Pinboards的图像库上传，保存，分类和管理图片、GIF动图和视频。
截至2019年第4季度，在全球范围内，Pinterest的平均月度活跃用户已超过3.35亿，超过1750亿张图片（或视频）被用户上传分享到超过30亿个Pinboards上。Pinterest每天都产生着大量的数据。所以，数据科学是Pinterest产品和服务的核心。Pinterest的数据科学家利用最先进的分析工具和机器学习模型处理这些数据，并指引决策者做出最适合Pinterest的商业决策。所以今天我们就来看看Pinterest的数据科学家面试有哪些门门道道。
1. Pinterest的数据科学家岗位
即使是现在，Pinterest仍是一家成长中的公司，在这里有许多团队和部门致力于核心功能、产品和服务，以便提升客户体验。
Pinterest的数据科学团队有时会与其他团队合作，围绕几乎每个面向用户的功能设计实验，来帮助其他部门理解每天生成的庞大客户数据，引导制定商业决策，并提供影响业务的见解。因此，Pinterest的数据科学家的具体工作基本上是由指派的团队决定。但是一般来说，Pinterest的数据科学家的工作横跨实验和统计建模，基本的商务分析和数据可视化，以及机器学习和深度学习理论。
必要技能
Pinterest仅聘请在相关数据科学项目中具有至少3年行业经验（领导岗6年+）的数据科学家。岗位要求取决于数据科学家在团队的工作角色。所以，Pinterest的数据科学家拥有特定行业经验对于整个团队的协作是非常有帮助的。
岗位要求：
定量领域或相关领域的高级学位（硕士或博士）
3年以上行业经验（求职高级职位需要6年以上经验），且有用大数据和应用统计方法解决实际问题的可靠经验
针对线上和闲暇进行实验的行业经验
有使用SQL和R（或Python，SPSS，STATA等工具）来管理和分析结构化和非结构化数据的经验
有应用深度学习方法的丰富经验，比如：推荐系统，时间序列，用户建模，图像识别，图形，表征学习和自然语言处理
有从排名标签中学习的经验（即三元组学习，指标学习等），并部署排名模型（即学习排名）
一定的沟通能力：能够引领多个产品领域的方案，并向领导和产品团队汇报成果
Pinterest的数据科学团队是什么样的？
数据科学家岗位和职能遍布Pinterest与数据科学相关的众多团队。Pinterest的“数据科学家”头衔涵盖了多种角色和职能：从以产品为中心的分析，到技术岗位的机器学习和深度学习。
根据指定的团队，Pinterest数据科学家的工作内容可能包括：
数据工程（离线实验）：利用数据分析，解决在测量方面的挑战（涉及到离线评估的），为新产品和现有新产品创建有意义的价值测量方法。
数据工程（广告实验）：创建模型、算法和指标，通过广告实验，为每个Pinterest的用户提供高相关度的广告，并使产品决策具体化。
业务运营和策略：利用业务分析来推动核心商业见解，以更好地了解用户，合作伙伴和产品。
广告质量排名小组：应用实验，定量分析，数据挖掘和数据可视化技术来提高Pinterest上广告的质量和相关性。
智能广告：开发机器学习模型和系统来帮助广告客户，通过向广告商提供建议、工具和见解最大化广告商在Pinterest上的投资回报率
2. 面试过程
面试过程从招聘人员或招聘经理的电话筛选开始，如果一切顺利，还会安排数据科学家或数据工程师的技术筛选。在通过技术筛选之后，你将进入现场面试环节，包括五轮面对面的面试，中间有午休时间。电话初选这是你和招聘人员最初30分钟的电话交谈，详细介绍你的技术背景、过去做过的相关项目，并根据你的简历对自己的技能进行快速评估。在这次面试中，面试官还会和你讨论团队中的角色和公司文化。在这一轮中最常见的包括介绍自己，和谈谈你某一项工作经历。技术筛选技术筛选是对数据科学家长达一小时的面试，讨论围绕过去的项目、你使用的方法以及你如何解决某些挑战。在这个访谈中还会有一些轻量级的SQL编码测试。
Pinterest 几乎所有的技术面试都使用“Karat”，数据科学家的技术筛选也是使用共享屏Karat平台完成的。现场面试现场面试是Pinterest 数据科学家面试的最后一个阶段。它由五个独立的面试环节组成，分为SQL面试、统计和概率面试、编码面试和行为面试。所有的现场面试大约持续45分钟，中间有午休时间。Pinterest数据科学家面试问题举例：给出一个未排序的随机数(小数)数组，找出四分位间距。编写一个SQL查询来计算每天从iPhone和web登录的唯一用户的数量，其中iPhone日志和web日志有着截然不同的关系。你们的产品经理注意到一个特定的指标出现了下降。你如何着手调查是什么导致了下降？
3. 注意事项和小技巧
Pinterest数据科学家面试的目的是评估候选人在以下几个方面的能力：设计实验以评估产品性能、使用大规模数据建立模型、应用数据科学概念以推动增长和提供商业影响洞察力。因此，面试问题是标准化的，涵盖了广泛的数据科学概念。是时候复习一下统计和概率、假设检验、时间序列建模、A/B测试、实验设计、SQL和预测建模的概念了。
Pinterest有一个以员工为中心的生态系统，为所有人提供了友好的工作环境。Pinterest被誉为硅谷最好的公司。和其他积极鼓励对抗和辩论的高增长科技公司相比，Pinterest的文化脱颖而出。在文化方面，Pinterest提供了一个真正进步的工作环境，在这里员工(无论是技术人员还是非技术人员)可以茁壮成长。
想要成为数据科学家，必须深度掌握像A/B测试一样的实验技能。然而如果只是懂得A/B测试的原理，却并没有实操经历的话，在面试中是完全没有优势的。想要上手企业级项目，应用标准化实验分析方法，在职场道路上飞驰吗？
MarTechApe的《A/B测试企业级实战训练营》以真实商业场景中的复杂A/B测试问题为项目背景，让学员在两个月的时间里，使用百万量级原始数据，搭建完整的A/B测试流程！在过去开办的三期《训练营》中，我们为顶尖科技公司输送数据能力强、实验经验丰富、统计基础扎实的数据人才。不论你本来是什么背景，都能通过这门课程，打开盛行“测试文化”的互联网高科技公司的大门！
以下为往期学员的战绩榜：
▲《A/B Testing Bootcamp》往期学员拿到的面试机会以及全职工作OFFER包括Facebook、Amazon、TikTok、Viagogo、GSK、Walmart、Pinterest、Chegg、Wish、Twitch、Plymouth Rock、Nintendo等互联网科技公司。
🔥目前，MarTechApe《A/B测试企业级实战训练营》正式火热报名第4期！🔥
每一期训练营，我们只招收20名学生。
👇点击下方按钮，了解项目详情！👇
