当机会来敲门：抓牢数据科学岗位的红利！

原创：MarTechApe

对正在找数据科学方面工作的求职者来说，现在的就业市场有好消息也有坏消息。

1. 数据科学岗位需求强劲反弹！！

疫情对就业产生了巨大负面影响。2020年5月时，总体失业率达到16％，多达60％的雇主减少了职位发布。数据科学这样的热门专业也无法免灾，但恢复得很快。

多个求职网站的数据显示，数据科学相关的在招岗位数量在COVID疫情最严重时骤然下降。但从6月开始，这些岗位又急剧增加，在7月之前达到顶峰，并稳定在高位。

2. 岗位多了，但竞争更激烈

在招岗位比疫情前还要多，但现在的求职者可能并不会感到找工作很容易。这主要是因为就业市场供需关系的变化：

初创企业受重创
许多“独角兽”受疫情影响都大规模裁员，尤以旅游服务类和会展类为甚。Airbnb裁员25%，Uber裁员人数超过Lyft、Groupon和Airbnb的总和。Eventbrite裁员45％，Flywheel Sports裁得几乎不剩什么人了。
尽管这些公司中有些计划着卷土重来，但大裁员扰乱了整个数据科学行业的就业市场，短期内难以恢复。长期来看，当市场环境重归稳定，资金重新注入现有创业公司或新的创业公司时，情况会好转。

公司更挑了
由于有大量来自“独角兽”的优质候选人进入就业市场，人才库扩大，公司选择增多，对求职者的口味也会更加挑剔，筛选更为严格。在严峻的市场情况下，公司也会更倾向于有经验的、能立刻干活的候选人，而不是培养新人，于是刚毕业的学生找工作挑战更大。
另外，许多公司实际上仍处在hiring freeze中，还需评估市场动荡的风险，在招人时保持谨慎，除非是必需的岗位，不然宁愿先等着。

在招岗位主要集中在几家巨头
Facebook，Apple，Amazon，Netflix和Google等巨头仍在大量招聘。实际上，在COVID扰乱经济的同时，这些公司积极投资获取人才，进入新的市场，扩大了影响力。
四月疫情最严重的时候，Amazon增加了40,000多个科技岗工作，Facebook和Google紧随其后。初创企业的关闭和冻结预算给了巨头们捞人的机会。
对于数据科学从业人员来说，这意味着更多的绝对岗位数量，但由于新增岗位主要集中在少数几家公司，个人能选择的相对机会更少。

3. 但你仍可以找到工作

保持乐观--八月份本就是一个招聘缓慢的月份。许多人都在休假，人力资源部门也不愿在夏季季度结束时积极招人。求职者可以利用这段时间来提升技能、复习知识、夯实人际关系。不要过度关注其他人的进展，也不要对自己自暴自弃，把注意力集中在自己能控制的事上。

做好准备--数据科学的求职者一般需要拿出一段时间好好复习基础知识：SQL，Python/R等coding能力，统计学知识，基本的机器学习算法知识，以及产品/案例分析的练习。如果是偏机器学习的岗位，还需要刷leetcode。先集中花时间复习，然后集中面试，避免浪费面试机会。但也要知道，你不可能100%准备好，差不多了就可以开始面试了。

利用人脉--networking，加入社群，参加本地的数据科学“见面会”来寻求求职tip和机会。与人交流、融入社群也会帮助你保持信心。

注意机会--除FAANG以外，医疗和生物科技公司的招聘需求也很大，求职者可以考虑。

长远来看，数据科学仍旧是有很好前景的职业选择，“数据是新时代的石油”这句话仍然适用。保持耐心，保持信心！

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