大家看了很多关于成功大牛的故事，却依然还没有变成大牛，因为大牛们没有告诉你，他们是如何从普通人变成大牛的。

今天这篇文章就记录了一个，不怎么优秀的、平凡的男生，在美国求职时遇到的坎坷。虽然他不是厉害的大牛，但是他还是在毕业后的三个月内，成功找到雅诗兰黛的全职工作。

这不是一个“高富帅从小牛到大、就连进入世界名企也异常轻松”的故事。这一个小透明努力逆袭的故事，故事中有挣扎，有彷徨，甚至有些观点还有点不成熟。

但他的故事，也是千百万留学生中，大多数人的故事。

我是今年5月毕业于NYU Integrated Marketing项目的小星。

最近，我收到了雅诗兰黛的Offer，所以今天我终于可以以一个稍微不焦虑一点的心情，和大家分享一下我这焦虑的两年。

找工作的焦虑感

从研究生第一年的第一学期就开始了

留学生有个通病，都有点浮躁。我从第一学期就开始找工作——因为所有人都在找工作，而且是没头没脑地找工作。周围有一些比较厉害的同学都陆续有了一些unpaid intern，我没有找到，所以就很受挫。

研一第二学期，有个学姐帮我推荐了实习，也是unpaid的，并不是一个多么正规的公司，我做完一个学期，老板让我继续做下去。其实那时候，我没有对自己的求职做一个很好的规划，更确切地说，我是处于比较迷茫的状态。我当时觉得，让我做我就继续做吧，反正别的也很难找。于是我就连续做了两个学期的unpaid intern。可是现在回想起来，其实当我有了第一个学期的经验积累后，我应该在第二学期找一些含金量更高的实习，把focus放在更能实现价值的工作上。

当时的确有一个逃避的心态——“随便拿个实习”，“能做就好”。

这个“逃避”的心态，并不是只有我一个人有。现在回头看，可能重要的并不是“你多早就开始有实习”，或者“你有多少实习”，而是你做过多少有含金量的工作、会多少实用的技能。

在蓄力的时候，不要浪费了蓄力的机会。等机会来了，只会白白错过。

研二时，只知道要积极Networking

却没能提高自己，浪费了Networking的机会

到了研究生的第二年，我的室友换成了一个在德勤工作的咨询师。他的故事非常激励我。他以前在Rochester念书，为了找工作和networking，三不五时地坐大巴到纽约，借宿在同学家。也有过被放鸽子的经历，但还是坚持来。为了去德勤面试，居然还出了车祸！一波三折后，面试还通过了。可是EAD却没有及时寄到......那一整个冬天，原本他应该拿着德勤的offer在办公室里实习，可是却变成了在家等EAD。在等待时，他还给市长写信，还真的找到了议员帮他催EAD卡，并且随时和德勤的HR保持联系。虽然最后实习没有去成，但是在这学期结束后，他还是申请到了德勤的全职工作，并拿到了offer。

他的故事非常激励我，尤其是他这么不辞辛劳的networking，让我觉得，跟他相比，我的小挫折根本不算什么。

最重要的是，他让我看到了一套在他自己身上被验证有效的方法论——networking。这仿佛是让我看到了救命稻草，似乎明确了努力的方向。所以我就在研二的第一学期，就开始开足马力找人networking。

然而，在networking的过程中我发现，我其实并没有准备好。比如，我所在的专业没有那么的technical，所以我没有一个好的项目拿得出手。我没有料到的是，当我的简历上并没有什么料的时候，即使有人同意了帮我refer，但也还是过不了关。所以我浪费了很多networking过来的工作机会。

这里我要说一个插曲。也是一个被我浪费掉的宝贵的机会。我在这里剖析我的故事给大家听，希望大家可以当作前车之鉴。

事情是这样的，在今年3、4月的时候（研二第二学期尾声），我偶然遇到了一个校友的朋友，他帮我内推了一家大公司的实习。我改了好几版简历，让我的简历尽量地去满足JD的要求。然而在上班的第一周，我就在经理面前亮了红灯。

经理给我一个活儿，让我试着做，并要我在第二天汇报解决这个问题的逻辑。这个活儿在我来之前，是另一个实习生做的，他用的工具是Python。我在接手这个活儿之后，我的整个focus都在，如何用python继续把这个活儿做出来，于是我一整天都在研究他的python代码。但是第二天汇报时，

经理：你的dependent variable是什么？
我：应该是销售额。
经理：可是这个表格里没有Sales这个数据啊，你昨天看过variable吗？
我：没有，我在看代码。
经理：我对你有些失望，你到底会不会做这个分析？

......

我现在回想起这个插曲，尽量客观地分析一下我当时的处境：

1. 我是真的没有任何Data的工作经验，也没有data sense。虽然我修过几门和Data有关的课，但到了工作场景下，还是完全懵的，根本不一样。
2. 我关注错了重点，这份工作的重点是要用什么analytical method解决这个问题，而不是关于到底用什么软件。

那周过后，我下定决心，要提高自己的数据分析和建模能力。于是报名了MarTechApe的Marketing Mix Modeling Bootcamp。现在觉得，如果我是学完了Marketing Mix Modeling Bootcamp后，再去做这份工作，我可能会表现得完全不一样：我第一件事就会表明自己不会用python，我更擅长的是SQL和R，但在解决这个活儿上，python不是个必要条件，我知道该用什么方法做。

通过做项目提高实力，

终于在机会来临时，不再错过

离开那个大公司的实习岗位后，我重新规划了一下自己的时间。百分之多少用来找工作、多少用来投入到Marketing Mix Modeling Bootcamp的课程和实操中。我重新把自己所有的实习经历整理了一下，也把自己在Marketing Mix Modeling Bootcamp上的经历放在了linkedin和resume上。于是，开始找我的猎头就变多了。

Bootcamp给我提供了很多面试的谈资。尤其是，我知道了Data Analyst的工作逻辑，因为我一直没有数据分析的工作经验，所以我听完老师的课后，有一种醍醐灌顶的感觉。我在面试雅诗兰黛时也真的遇到了有面试官问我该怎样分析数据，以前我都是凭直觉瞎说，现在因为做过一遍了，就有了一种方法论的感觉——用一个regression，一点一点test，去鉴别哪个才是最好的模型——这些都让我在面试中有很多话可以聊，让我自信地证明我可以胜任这份工作。