留存率？用户细分？销量预测？三大模型解决市场分析中最重要的三个问题！
每天，各大公司的市场部门都面对着多种多样的决策。在统计模型的辅助下，你可以基于数据分析的结果作出更理智的商业决策，而非一味依赖于直觉与所谓的“Marketing Sense”。市场分析中所应用的统计模型，对营销效果有着巨大的影响。MarTechApe重磅推出《市场分析R语言课程——Marketing Analytics In R》！教你学会如何作出数据驱动的营销决策！
我们设计了三大市场分析中最常见的问题场景：
如何预测用户留存率？
如何做用户细分？
如何预测销量/电影票房/品牌口碑？
配合三个应用最广泛的统计模型：
Logistic Regression 逻辑回归
Cluster Analysis 聚类分析
Linear Regression 线性回归
加上真实的海量商业数据：
Online Retail 网上零售数据
Telecommunication 电视数据
Movie Box Office 电影票房数据
让你一学完就知道怎么应用到自己的工作与求职中！
接下来，就让我们更仔细地看一下在这门课程里，会详细讲解的的三个市场分析应用场景：
1. 用户流失率预测——Email Marketing
Churn analysis with Logistic Regression
营销人尤其应该关注的一个变量就是用户流失率（Churn Rate）。预测用户是否会流失至关重要，直接影响你是否可以挽留那些可能流失的用户。如果你对邮件营销感兴趣，那学习预测用户流失率就更加必要了。在R课程的模型部分，学会如何用逻辑回归（Logistic Regression）预测用户流失率吧！
2. 用户分类模型——Online Retail
Customer Segmentation with Cluster analysis
假如你是一位电商行业的分析师，那你工作中最重要的部分就是将你的用户进行分类，找出用户分层的关键指标，并对不同层级的用户进行不同的精细化运用，向不同的用户推荐不同的产品。在R课程中，用一个真实的Online Retail（线上零售）数据，学习用Cluster analysis（聚类分析）对用户进行细分吧！
3. 电影票房预测——Movie Box Office
Box Office Prediction with Regression
娱乐产业的营销人都关注测量哪些因素影响了电视收视率与电影票房。模拟电影票房可以帮助营销人锁定影响票房的关键因素，进而调整宣传策略以提高票房或热度。在R课程中，用一个真实的Movie数据集，学习用Regression（回归模型）来预测电影票房吧！
课程老师
R课程有两位数据分析经验丰富的老师：
Chris老师, PhD
世界银行顾问
国际粮食与政策研究所助理研究员
美国全国经济研究所研究助理
5年R经验
Jason老师
现Nielsen数据分析师
前Kantar Media数据分析师
课程时间
课程形式分为直播授课与录播回放。课程学习小组有三位辅导老师负责作业与答疑。课程小组不会解散，任何时候有问题均可提问。
直播时间：
中国时间：11月19日，9am - 12pm
美东时间：11月19日，8pm - 11pm
录播上线时间：
直播后24小时内
报名方式
直播（送录播回放）：$149美元（1035人民币），
无法参与直播，只要录播：$149美元（1035人民币）
二人拼团价：$119美元（821人民币）/人
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