疫情期连拿4个大厂offer，她如何做到？
原创：MarTechApe
Daisy，《A/B测试企业级实战项目》学员。报名课程时，她正在一家Media Agency从事营销数据分析师的工作。她报名参加《A/B测试企业级实战项目》的目的，是希望从营销数据分析师转型为科技公司的产品分析师。
在疫情期间，Daisy一共拿到了6家公司的电面，并且全部进入onsite面试，最终成功斩获其中4家公司offer——Uber、Square、Amazon、Chewy。最后Daisy选择了加入亚马逊。
这次我们采访到了Daisy，给大家分享一下在疫情期间逆风翻盘找工作的经验！
1. 你拿到的6个onsite面试主要是靠海投还是内推？
我这次的六个onsite面试，3个是找人refer的，2个recruitor直接联系的，还有一个是海投的。从onsite比例来讲，明显海投的效率是最低的。而recruitor主动联系的情况在疫情期间可遇不可求。偶尔有一些也大多数会是bar非常高的大厂，可以冲一冲但是不适合作为保底。所以我个人最推荐的还是找人refer的方法。我因为同学都已经开始工作了，所以基本是麻烦了我的同学朋友refer。靠的基本上是平时的积累，所以没有花太多时间networking。如果是应届生或者在美国认识的人比较少的同学可以多依赖Linkedin，以及一些职场workshop积累人脉。
2. 在面试当中考到最多的技能是什么？
面试当中我觉得被考到最多的技能有三个，一个是SQL，一个是A/B测试，还有一个就是behavior question了。
因为我面的基本都是analytics岗位或者偏向analytical的Data Scientist。所以SQL基本上是必考的。考的形式主要是电面，然后考官出题，我直接在code pad上打。题目难度跨度很大，简单的有直接select，让人怀疑是不是理解错了题目。复杂的会用到一些冷门的window function。特别是亚马逊的面试，感觉window function是必考的。我平时在工作中用到的SQL比较基础，一些比较高级的SQL功能其实是通过《A/B测试实战训练营》学会的。
然后就是A/B测试，六个岗位都或多或少问到了A/B测试相关的信息。考的形式有直接问A/B测试相关的统计概念（比如z test，p value等），也有用case的形式出题，看我怎么去测量一个改动的成功。
另外在面uber的时候也有非常tricky的two sided market如何测试的陷阱问题，幸好在《A/B测试实战训练营》里老师讲到过。除此之外就是被问到一些过去的A/B测试项目经历，我把我在MarTechApe学的《A/B测试实战训练营》作为我的一个行业项目，在面试里重复说了好几遍。在几次不同的面试里我都有提到完成一个测试的流程和在其中我会注意的方向，引得面试官的频频点头。
最后就是behavioral question，这是每个面试都会有的。虽然准备起来会很辛苦，但是也帮助我回顾了过去工作中的成功失败，总结了好多的经验。推荐大家去看MarTechApe之前那篇Amazon 14个Leadership Principal的介绍文，对我十分受用。此外，《A/B测试实战训练营》的Emma老师也给我们辅导了behavioral question，面试的时候相当有用。
3. 你拿到的电面全都进入onsite了，有什么秘诀吗？
其实没有什么秘诀，onsite前基本考察的就是你的技术能力和对自己简历上内容的熟悉程度。所以掌握了这两项就好了。我个人觉得一般的面试设置都是在前几轮确认你有完成这项工作需要的基本能力。然后onsite是为了检验你和team的契合程度，包括你的交流能力，应变能力以及抗压能力等。当然，也不排除有些大厂比如Facebook会在最后一轮穿插很硬核的统计考核，这就是比较特殊的例子了。
所以回到你的问题，最基本的SQL能力在平时练习到位，再加上面试前刷一下leetcode基本可以满足面试需要。然后就是把自己的简历剖析透彻，每个bullet都可以具体的讲出STAR的故事就可以了。
4. 拿到offer以后negotiate要注意什么呢？
Negotiate的话其实也看机缘巧合。我建议大家尽量把比较感兴趣的面试控制在相似的时间线。这样的好处就是可以compete offer，做出选择。比如我这次就有两个offer是同时来的，所以就让HR compete了offer。最终两边都加了10%。
5. 最后怎么选择的offer？
选择offer主要考虑了工作内容、package、地理位置三个部分。考虑到自己以后想回国发展。选择了可以更多接触商业决策的岗位。然后就是也比较了包裹的大小和未来的价值。最后是考虑了和家属更近一点，未来等疫情好转、结束在家办公的时候两个人上班距离不要太远。
疫情期间求职，拿到电面和onsite机会已经很不容易，连续斩获4个大厂offer更是难上加难！从Daisy的经历，不难发现，对于想求职科技大厂产品分析方向的求职者来说，对A/B测试的深入了解尤为重要，然而如果没有从事过相关工作，很难有A/B测试的实操经验。想要在“后疫情时代”突出重围，增强求职竞争力，找到一份理想的工作？
MarTechApe的《A/B测试企业级实战训练营》以真实商业场景中的复杂A/B测试问题为项目背景，让学员在两个月的时间里，使用百万量级原始数据，搭建完整的A/B测试流程！
在过去开办的三期《训练营》中，我们为顶尖科技公司输送数据能力强、实验经验丰富、统计基础扎实的数据人才。不论你本来是什么背景，都能通过这门课程，打开盛行“测试文化”的互联网高科技公司的大门！
以下为往期学员的战绩榜：
▲《A/B Testing Bootcamp》往期学员拿到的面试机会以及全职工作OFFER包括Facebook、Amazon、TikTok、Viagogo、GSK、Walmart、Pinterest、Chegg、Wish、Twitch、Plymouth Rock、Nintendo等互联网科技公司。
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