逐梦与探寻:康泰纳仕与Daily Harvest分析总裁做客“她数据”

WIA志愿者 MarTechCareer

本文由志愿者整理:yeya & Xunzheng,感谢你们!


四月的Women In Analytics「她数据」纽约沙龙邀请到了两位重量级嘉宾——Conde Nast(康泰纳仕)的数据分析总裁Meagan James与Daily Harvest的数据分析总监James Riso。


Meagan是从小向往着杂志、媒体,并在Media Publishing行业深耕12年的逐梦者。


James是大器晚成,最终在DTC行业发现理想和使命的探寻者。


      


这两位嘉宾在「她数据」的活动上有着怎样思维的碰撞呢?下面就来一睹为快!



1.嘉宾介绍

Meagan James是Conde Nast的Head of Analytics。她掌管所有Conde Nast的数字产品的集中化分析。这些数字刊物产品包括:《Vogue》、《The New Yorker》(纽约客)、《Vanity Fair》(名利场)、《Wired》等等。她和产品、商业开发、消费者营销等部门都保持紧密合作。


image source: duccnguyen.co


Meagan非常热爱Media Publishing行业,在加入Conde Nast之前,她还在Hearst和Time Inc做过很多不同的工作。Meagan是康奈尔大学政策分析与管理专业毕业的。她和丈夫以及两个孩子住在纽约布鲁克林。


James Riso带领着Daily Harvest的数据分析团队用数据来驱动整个公司的决策过程。Daily Harvest是主打健康饮食的生鲜订阅电商。在2017年获得4300万美元的B轮融资。



在本科毕业后,他从事过FinTech、Consulting等行业的工作。工作6年后他又重返校园,从芝加哥大学获得MBA学位,在MBA期间曾在Uber和Shiftgig实习,最后加入Daily Harvest带领全公司的数据分析部门。James出生并生活在纽约布鲁克林。



2. 为什么会进入这个行业?

Meagan从小就特别喜欢杂志,而且悄悄地希望自己的名字出现在杂志上(可爱)。虽然在本课期间读了政策分析的专业,但依然对媒体行业念念不忘。


一份Ad Sales的实习让她第一次涉足了Media行业。但她却可发现这份“帮出版商卖广告”的工作并不适合自己。于是,在经历了一番探索和networking后,终于找到了康泰纳仕消费者营销团队的机会。


在这份工作中她发现consumer & brand是她的热情所在,她能够利用数据来进行商业决策。


和她的同班同学相比,她确实选择了一条完全不同的职业路径。她相信,兴趣才是她最好的指引。



James说,自己在大学时并没有对未来的职业做任何规划。他的职场前几年都是根据“他的学业背景能让他做什么样的工作”来选择职业的。


他本科时学的是经济和哲学,而经济学让他了解了数据和统计,于是就在毕业后就加入了华盛顿的一家FinTech初创公司做数据分析。


几年后,他又去了一家咨询公司,因为他希望离商业更近。这两份经历让他学会了如何用数据解决商业问题。但这两份工作都没有满足他“想为市场创造新产品”的愿望。


于是,在大学毕业的六年后,他决定重返校园读MBA。


“只有MBA才能让我做上我想做的事。”



在MBA期间,他在LinkedIn上认识了一个自己的本科校友,从他那里了解到了Daily Harvest的职位,Daily Harvest看中他有着他们需要的数据分析能力,而他也很喜欢Daily Harvest的使命与理念。于是,James就加入了当时只有30个人的Daily Harvest。


几年后的现在,Daily Harvest已经成长为有128人的最受市场瞩目的DTC (Direct-To-Consumer)公司之一了。


image source: clearvoice.com


3. Startup还是Corp?

加入创业公司还是大型企业,这是一个艰难的决定。而且,在职场人生的不同阶段,人们也会做出不同的选择。


James在选择公司时更关注使命与理念上的吻合,他希望他的工作是让他兴奋的、他的团队是他喜欢的,他想要创造影响力(比如教会团队如何用数据来做决策)并拥有个人提升的机会。


他建议大家在加入创业公司时,应该学会像投资人一样地来判断公司的未来是否会成功。



4. 对感兴趣加入DTC或者Media Publishing这两个行业的人有什么建议?

  • Direct-To-Consumer是一个全新的行业,直接和消费者产生联系,因此有着巨大的数据集可以用来做很多有趣的事。(想了解DTC行业,可以戳这篇文章了解

  • DTC现有的商业模型会在未来发生改变。所以要准备好拥抱变化。

  • 要找到那一家你信奉他们的使命和产品的公司,这会让你的工作极具意义感。

  • Media Publishing是快速变化的,不管是产品、平台、内容还是用户,所以需要对一个多变的环境保持开放的心态。

  • 大型公司在决策的速度上一定是比初创公司慢。有时你希望带来的改变也许不会很快实现。

  • 选择行业并不只是看哪个行业新或者发展得好,而要问你自己的热情在于哪里。



5. 你们都正在招人,那你招人的时候看重什么?请就Junior Role和Senior Role分情况讨论

Meagan:我对Junior的要求就是要懂得运用工具和高效完成每天的基本工作。而Senior则需要了解更大的图景,知道任务的意义、主动创新、训练新人、寻找新的商业机会。

她的招人要求是:

  • 懂得数据ETL的过程。

  • 能够让没有Tech背景的stakeholder理解你想沟通的问题。能把科技术语翻译成业务相关的术语。

  • 主动发现问题并作出能够影响业务的分析。

  • 和数据科学团队合作,擅长预测模型和统计测试。


James:希望Junior知道怎么和没有tech背景的人合作。会考察候选人是否能够长期适应创业公司,比如软实力、沟通技能、是否能够理解每一件小事背后的意义、了解业务到底关心什么。对于Senior的职位,我希望他同时有技术的能力和问题解决能力。我更喜欢有咨询背景的人。在性格上,要展示出你是能做任何交付给你的任务的。

他的招人要求:

  • 商业思维:从数据中找出洞察。如何沟通洞察(story telling)。

  • 技术能力:更像是数据工程师。每天从多种渠道整理数据。


文字无法总结两位嘉宾的精彩分享,如果你想观看活动视频,可以戳最下面的“阅读原文” (read more)。



四月的活动精品依旧,那五月「她数据」又将给我们带来什么惊喜呢?


5月活动预告

主题:Women In Analytics for Leadership

时间:5月28日6:00pm - 8:00pm

嘉宾:

如何报名活动?

如果你想参与五月以及未来的活动,就赶快加入我们的community成为「她数据」的一员吧!

-线下活动仅对「她数据」会员开放,欲参加活动,须先成为「她数据」会员。申请会员请长按下面这个二维码,填写申请问卷。一经审核,即可成为会员。

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成为「她数据」会员需要付费吗?

-在「她数据」内测阶段加入的会员,无须付费。(现在就是内测阶段哦!)

男生可以加入「她数据」吗?

-欢迎男士加入「她数据」!社群的宗旨是Empower Women In Analytics,而男士在这一过程中扮演着重要角色。

成为会员后如何报名活动?

- 成为「她数据」会员后,即可RSVP报名活动(部分活动需要支付少量费用,付费活动将提前告知)。


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