「她数据」刚结束模拟面试,四月又要现场招聘了!?

「她数据」刚结束模拟面试,四月又要现场招聘了!?
Rachel等 MarTechCareer

三月,“她数据”在纽约的活动圆满结束!该月活动的主题是模拟面试,吸引了50位来自各个城市的小伙伴齐聚一堂,大家被分成6组,由6位面试官带领各自组员训练面试。活动后,大家都纷纷表示,这么有用的活动请再来一打!下文由活动参与者Rachel、Etta、Xunzheng共同整理,感谢她们!




3月27日晚,6位来自亚马逊、奥姆尼康、IPG等从事数据分析和营销科学的面试官,拿出他们宝贵的时间,志愿为「她数据」会员模拟面试,他们分别是:


Fei

MarTechApe

CEO

Elin

Omnicom

营销科学资深总监

Cindy

Amazon

商务智能工程师

Sunny

Arkadium

数据分析经历

Ray

Omnicom

程序化广告副总监

Huadu Qu

IPG

程序化广告经理


活动共分为两趴:


第一趴. 优秀的面试回答长什么样?

首先,在模拟面试之前,这期“她数据” 活动给大家准备了两位嘉宾(Sunny和Cindy)精彩的讨论,为模拟面试环节做准备,MarTechApe创始人杨非向Sunny和Cindy抛出了三个问题:


Q1: “Tell me about yourself”看似简单,但很多人的自我介绍其实很糟糕,你们觉得什么样的自我介绍才会被面试官记住?

作为面试最常问的开篇问题之一,介绍一下自己是一道既简单有不简单的问题。我们从小到大各种场合都在经历不同的自我介绍,但如何把自我介绍和面试结合的淋漓尽致,嘉宾们都给出了很好的业内建议。


Sunny认为interview其实就是一个selling process。你要极有效率的把自己营销给hiring manager。不要长篇大论地重复简历里的内容,而是最好可以产生一个single highlight,也就是你自己的高光时刻。而一个好的candidate,还需要把自己的自我介绍和要应聘的岗位做一个恰当的结合


Cindy提到在面试之前,面试官对于你的了解就仅仅只有你的简历。而你的自我介绍就是一个简短的介绍,起到破冰(break ice)和暖场(warm up)作用,最好是可以有和面试官愉快聊天的感觉。作为面试者,也需要提炼出来工作中的高亮时刻,比如如果你是要面试一个Data Analyst的职位,最好在自我介绍里面就可以用一两句话提炼一个你做过的有关SQL的project,这样就会高度契合面试的职位。


Q2:如何准备Technical Question以及Data Assessment?

这道题也是面试中不可或缺的一道。嘉宾们的观点也是精彩纷呈。在讲解如何介绍一个project的时候,嘉宾们给出下列几个关键武器:

1)除了技术,我更关心思考过程

作为面试者,很多时候存在一个认知误区,那就是我们必须要给hiring manager展现出来自己无与伦比的技术。但其实,hiring manager更在意你的态度和思考过程。对于很多候选人来说,Excel和SQL是很容易的,所以我更看重的是你的洞察和从数据中得出的结论。

2)在完成题目的前提下,做额外的思考和数据探索

做一个take home exercise,要展现给面试官的不仅是你本身技术的好坏,还有你的问题解决能力——你是否能在短时间内解决你没有遇到过的问题?在做好题目要求的内容后,你是不是还可以有所拓展?比如可以go to a next mile来做一些精彩的data visualization和presentation? 在面试过程中,要从获取数据到解决问题再到成果展示,每一步都让面试官信服你是可以学习的,而且你的成熟度足以有逻辑地解决未知的问题。


Q3:在面试的最后环节,面试官往往让候选人提问,什么样的问题是好问题?

Sunny认为“What is the biggest challenge the team is facing?”是一个很好的问面试官的问题。因为这样问的候选人会让人觉得一旦录取马上就能卷起袖子干活了。他站在了团队的视角,关心的是帮团队解决问题,这正是每一个团队最需要的人。


Cindy提到了亚马逊对leadership principle的重视,面试是一个双向选择的过程,候选人可以在提问环节问面试官“What's your favorite and least favorite leadership principle?“,这样有助于候选人了解团队的管理风格。另一个很好的问题就是团队结构,同一个部门不同的团队也许工作的侧重点不同,询问团队里有多少分析师、多少工程师有助于了解团队工作的侧重点。


第二趴. 分组模拟面试

在经过两位嘉宾的精彩分享后,我们进入重头戏,模拟面试环节。 每个组内的组员背景各异,有工作了几年的职场人,有正在读MBA的同学,也有即将毕业的PhD和Master学生。每位面试官都对每个组员的面试回答作出细致的点评与中肯的建议。


活动心得

参加完这个活动后,又认识了很多好朋友,大家都一起在整个过程中高效分享自己关于找工作的心得和经验。无论是嘉宾还是参与活动的朋友,大家都互相帮助,一起鼓励彼此。这个社群像一个温暖的家,在找工作的路上,每个人都有自己不同的心路历程,而在这里有一种归属感。希望这样的活动以后可以持续办下去,大家都可以在这里遇到好的意见者,好的机会,成为更好的自己。


这么好的活动,以后还有吗?

当然啦!「她数据」在每个月都有精彩纷呈的线下活动,在纽约、三番、波士顿都有我们的身影!下面是四月活动预告(提示:波士顿活动就在明天哦!!)


4月2日波士顿活动预告

主题:「电商行业数据分析类职业」求职与职场进阶

时间:4月2日6:00pm - 8:00pm

嘉宾:

Lillian

Wayfair

商务智能分析师

Ada

Amazon

高级数据科学家

Ding

Amazon

商业分析师

Yi

Wayfair

高级数据科学家

Lin

Wayfair

高级商业分析师


4月16日纽约活动预告

主题:毕业生专场(含现场招聘)

时间:4月16日6:30pm - 8:30pm

嘉宾:

Lillian

Conde Nast

Head of Analytics

James Riso

Daily Harvest

Head of Analytics

Siyu

Deloitte

Analyst


如何报名活动?

如果你想参与四月以及未来的活动,就赶快加入我们的community成为「她数据」的一员吧!

-线下活动仅对「她数据」会员开放,欲参加活动,须先成为「她数据」会员。申请会员请长按下面这个二维码,填写申请问卷。一经审核,即可成为会员。

    填写问卷,成为「她数据」会员

成为「她数据」会员需要付费吗?

-在「她数据」内测阶段加入的会员,无须付费。(现在就是内测阶段哦!)

男生可以加入「她数据」吗?

-欢迎男士加入「她数据」!社群的宗旨是Empower Women In Analytics,而男士在这一过程中扮演着重要角色。

成为会员后如何报名活动?

- 成为「她数据」会员后,即可RSVP报名活动(部分活动需要支付少量费用,付费活动将提前告知)。


她数据, empower women to advance careers in analytics!


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