「她数据」刚结束模拟面试，四月又要现场招聘了！？
三月，“她数据”在纽约的活动圆满结束！该月活动的主题是模拟面试，吸引了50位来自各个城市的小伙伴齐聚一堂，大家被分成6组，由6位面试官带领各自组员训练面试。活动后，大家都纷纷表示，这么有用的活动请再来一打！下文由活动参与者Rachel、Etta、Xunzheng共同整理，感谢她们！
3月27日晚，6位来自亚马逊、奥姆尼康、IPG等从事数据分析和营销科学的面试官，拿出他们宝贵的时间，志愿为「她数据」会员模拟面试，他们分别是：
Fei
MarTechApe
CEO
Elin
Omnicom
营销科学资深总监
Cindy
Amazon
商务智能工程师
Sunny
Arkadium
数据分析经历
Ray
Omnicom
程序化广告副总监
Huadu Qu
IPG
程序化广告经理
活动共分为两趴：
第一趴. 优秀的面试回答长什么样？
首先，在模拟面试之前，这期“她数据” 活动给大家准备了两位嘉宾（Sunny和Cindy）精彩的讨论，为模拟面试环节做准备，MarTechApe创始人杨非向Sunny和Cindy抛出了三个问题：
Q1： “Tell me about yourself”看似简单，但很多人的自我介绍其实很糟糕，你们觉得什么样的自我介绍才会被面试官记住？
作为面试最常问的开篇问题之一，介绍一下自己是一道既简单有不简单的问题。我们从小到大各种场合都在经历不同的自我介绍，但如何把自我介绍和面试结合的淋漓尽致，嘉宾们都给出了很好的业内建议。
Sunny认为interview其实就是一个selling process。你要极有效率的把自己营销给hiring manager。不要长篇大论地重复简历里的内容，而是最好可以产生一个single highlight，也就是你自己的高光时刻。而一个好的candidate，还需要把自己的自我介绍和要应聘的岗位做一个恰当的结合。
Cindy提到在面试之前，面试官对于你的了解就仅仅只有你的简历。而你的自我介绍就是一个简短的介绍，起到破冰（break ice）和暖场(warm up)作用，最好是可以有和面试官愉快聊天的感觉。作为面试者，也需要提炼出来工作中的高亮时刻，比如如果你是要面试一个Data Analyst的职位，最好在自我介绍里面就可以用一两句话提炼一个你做过的有关SQL的project，这样就会高度契合面试的职位。
Q2：如何准备Technical Question以及Data Assessment？
这道题也是面试中不可或缺的一道。嘉宾们的观点也是精彩纷呈。在讲解如何介绍一个project的时候，嘉宾们给出下列几个关键武器：
1）除了技术，我更关心思考过程
作为面试者，很多时候存在一个认知误区，那就是我们必须要给hiring manager展现出来自己无与伦比的技术。但其实，hiring manager更在意你的态度和思考过程。对于很多候选人来说，Excel和SQL是很容易的，所以我更看重的是你的洞察和从数据中得出的结论。
2）在完成题目的前提下，做额外的思考和数据探索
做一个take home exercise，要展现给面试官的不仅是你本身技术的好坏，还有你的问题解决能力——你是否能在短时间内解决你没有遇到过的问题？在做好题目要求的内容后，你是不是还可以有所拓展？比如可以go to a next mile来做一些精彩的data visualization和presentation? 在面试过程中，要从获取数据到解决问题再到成果展示，每一步都让面试官信服你是可以学习的，而且你的成熟度足以有逻辑地解决未知的问题。
Q3：在面试的最后环节，面试官往往让候选人提问，什么样的问题是好问题？
Sunny认为“What is the biggest challenge the team is facing?”是一个很好的问面试官的问题。因为这样问的候选人会让人觉得一旦录取马上就能卷起袖子干活了。他站在了团队的视角，关心的是帮团队解决问题，这正是每一个团队最需要的人。
Cindy提到了亚马逊对leadership principle的重视，面试是一个双向选择的过程，候选人可以在提问环节问面试官“What's your favorite and least favorite leadership principle?“，这样有助于候选人了解团队的管理风格。另一个很好的问题就是团队结构，同一个部门不同的团队也许工作的侧重点不同，询问团队里有多少分析师、多少工程师有助于了解团队工作的侧重点。
第二趴. 分组模拟面试
在经过两位嘉宾的精彩分享后，我们进入重头戏，模拟面试环节。 每个组内的组员背景各异，有工作了几年的职场人，有正在读MBA的同学，也有即将毕业的PhD和Master学生。每位面试官都对每个组员的面试回答作出细致的点评与中肯的建议。
活动心得
参加完这个活动后，又认识了很多好朋友，大家都一起在整个过程中高效分享自己关于找工作的心得和经验。无论是嘉宾还是参与活动的朋友，大家都互相帮助，一起鼓励彼此。这个社群像一个温暖的家，在找工作的路上，每个人都有自己不同的心路历程，而在这里有一种归属感。希望这样的活动以后可以持续办下去，大家都可以在这里遇到好的意见者，好的机会，成为更好的自己。
这么好的活动，以后还有吗？
当然啦！「她数据」在每个月都有精彩纷呈的线下活动，在纽约、三番、波士顿都有我们的身影！下面是四月活动预告（提示：波士顿活动就在明天哦！！）
4月2日波士顿活动预告
主题：「电商行业数据分析类职业」求职与职场进阶
时间：4月2日6:00pm - 8:00pm
嘉宾：
Lillian
Wayfair
商务智能分析师
Ada
Amazon
高级数据科学家
Ding
Amazon
商业分析师
Yi
Wayfair
高级数据科学家
Lin
Wayfair
高级商业分析师
4月16日纽约活动预告
主题：毕业生专场（含现场招聘）
时间：4月16日6:30pm - 8:30pm
嘉宾：
Lillian
Conde Nast
Head of Analytics
James Riso
Daily Harvest
Head of Analytics
Siyu
Deloitte
Analyst
如何报名活动？
如果你想参与四月以及未来的活动，就赶快加入我们的community成为「她数据」的一员吧！
-线下活动仅对「她数据」会员开放，欲参加活动，须先成为「她数据」会员。申请会员请长按下面这个二维码，填写申请问卷。一经审核，即可成为会员。
填写问卷，成为「她数据」会员
成为「她数据」会员需要付费吗？
-在「她数据」内测阶段加入的会员，无须付费。（现在就是内测阶段哦！）
男生可以加入「她数据」吗？
-欢迎男士加入「她数据」！社群的宗旨是Empower Women In Analytics，而男士在这一过程中扮演着重要角色。
成为会员后如何报名活动？
- 成为「她数据」会员后，即可RSVP报名活动（部分活动需要支付少量费用，付费活动将提前告知）。
她数据, empower women to advance careers in analytics!
关于MarTechApe
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