新冠病毒严重冲击美国经济，失业人口再创新高，已达2200万人。疫情当前，留学生在北美求职难上加难。疫情之下，我们是否还有机会？

在许多公司裁员，停薪留职和停止招聘的艰难时期，科技巨头（Big Tech）反而看到了招揽天下人才的新机会。据招聘专页，Facebook、亚马逊、谷歌、苹果都在招聘技术岗位人才，包括工程师、数据科学家、软件设计师和网络安全专家。

「她数据」在四月底举行了线上活动，聚焦科技大厂求职，请来了在Google、Amazon、Facebook工作的四位嘉宾。四位嘉宾分别来自数据科学、软件工程、产品经理、营销经理四个工种，他们分享了大厂求职经验，也说了面试官对面试者的考察要求。

1. 嘉宾介绍：工作内容是什么？目前在负责什么项目？

Yelin毕业于哥大新闻学院毕业，几年前从华尔街日报数据新闻转型成为软件工程师。她2016年入职亚马逊，目前在亚马逊的Alexa AI组，负责Alexa的底层语言模型，帮助数据工程师和算法工程师解决关键数据安全问题。Yelin所在的组最近在扩招，因此作为面试官参与了非常多的面试，仅三月份就面试了三十多个候选人。

Yzheng 博士毕业于康奈尔大学，目前作为高级数据科学家就职于Facebook，负责Facebook的核心电商业务。在加入Facebook之前，他在Amazon担任经济学家。

Silver 是谷歌纽约的营销经理。她对外负责YouTube广告业务的运营，对内提供YouTube广告购买机制的使用反馈和确保新功能的上线策略，同时也为内部运营提供效率优化方案。在2017年加入谷歌之前，她既在咨询公司有过从业经历也做过记者。

Amy 即将从华盛顿大学毕业，8月入职亚马逊AWS，成为高级产品经理。在重返校园攻读硕士之前，Amy在尼尔森和PWC从事了近7年的数据分析工作。在求职非常艰难的2020年，毕业前夕就轻松斩获了亚马逊 Senior PMT (Senior Product manager, Tech）offer。

2. 疫情期间如何更好地抓住工作机会？如何准备面试？

踩对时间点是Amy的求职心得之一。

她建议如果是还没有毕业的学生一定不要错过秋招、春招以及学校里的各种招聘活动。她分享了自己的经历，亚马逊2020年的应届生招聘其实在2019年的9月份就截止申请了，所以当学校的Career Center通知亚马逊的招聘活动时，Amy立马就抓住机会申请了。机会总是留给有准备的人。

早在去年6月份，Amy就已经主动联系学校Career Center更新并改好了简历。在得知亚马逊招聘后，Amy又立即阅读学习了很多关于PM的书和面试技巧，同时联系了很多已经工作的学长学姐进行Coffee Chat，了解PM工作的日常工作内容和招聘要求等。除此之外，Amy还联系Career Center进行了两次Mock Interview，包括面对面练习和视频面试练习。因为做好了万全的准备，Amy才可以从容自信地面对亚马逊的面试并成功拿到Offer。

对于在校学生找工作，Amy有两点建议，一是所有在校的学生们在入学时就要做到“心中有数”，知道自己的Dream Company、Dream Job是什么，时刻关注企业招聘动向，这样才不会错过机会。而想面试技术岗的同学也要尽早开始刷Leetcode,尽早为面试做好准备。二是要学会更好地利用学校的资源，例如主动联系Career Center帮忙改简历、做面试的练习等等，积极参加Career Center的招聘活动，通过Career Center与在目标行业工作的校友建立联系，可以更好地了解他们的行业趋势和工作经验，也可以获得更多内推机会。

作为面试官的Yelin也分享了她最近的招聘经历。Yelin负责的是程序员岗位的面试，因此一半是亚马逊经典的行为类问题，另一半是考编程的技术问题。

“Offer会发给能力更全面的人，即使擅长编程，但是不擅长行为类问题，这也不是我们想要的人才。”

亚马逊有它的Leadership Principle，是可以在网上查到的。一般一个岗位的面试会有四到五轮，每个面试官会被分配到考核 Leadership Principle中不同的点，因此面试者在准备面试时可以结合亚马逊的领导力准则（Leadership Principles）提前进行准备。

Yelin推荐面试时可以应用STAR模型高效面试，所谓STAR模型，即Situation（情景）、Task（任务）、Action（行动）和Result（结果）。亚马逊非常看重STAR模型中的Action和Result两个部分。很多面试者常犯的错误是，花很多时间介绍自己的背景，但对自己的行为蜻蜓点水。比起平铺直叙，有重点总结的回答更容易得到面试官的青睐。

Google的Silver则分享了自己作为非科技类岗位求职者的谷歌面试故事。毕业于记者和国际关系专业的Silver在经历了非盈利机构的工作后决心加入更有效率的企业工作。初入谷歌时，她是以合同工（Contractor）的形式加入谷歌，后来她在谷歌内部再次经历“转正”面试。Silver坦言，在“转正”面试时，相较于一般求职者幸运的是，她已经以合同工身份在谷歌工作一段时间，所以能更好地了解和适应谷歌文化。她同时强调抓住机会与同事Network是非常重要的，与不同部门的人聊天了解他们的工作内容和招聘机会有助于她的转正面试，而通过Networking也收获了很多同事的推荐，这在她的应聘过程锦上添花。Networking对于想获得大公司面试机会的求职者们是不可或缺的。

对于面试的经验，Facebook的Yuzheng说，“面试之前和过程中，无论recruiter还是面试官，都强调这是一个对话，而不是考试。我也是这样觉得的。”

“在面试过程中，我始终把面试官当成我的同事，而立场从来都不是为了得到高分答案。而是带入场景，就像在工作中跟同事一起合作一样，去解决面试官的问题。”

Yuzheng 认为相较于传统行业，科技公司数据资源更加丰富，数据科学在科技公司的应用比在传统类行业的公司更加流行，数据的取用分析也会较传统公司更加便捷和重要。数据科学家这个岗位在科技公司和传统公司的工作内容也是有较大差异的，因此面试的着重点也会截然不同。 

他还提及之前在管理咨询的实习经验对于面试功不可没。比如Facebook面试中产品思维和数据应用两个考察点，他可以用咨询的框架来系统性地分析问题，提出针对性的解决方案。其实完全可以按咨询的case interview来作准备。科技企业和咨询区别是：咨询的面试里没有太多技术考察，主要看的是思路和沟通。Silver推荐大家找一下BCG的Case Study进行日常练习，会对面试有所帮助。

除此之外，由于不同的公司文化，不同公司的面试考察的内容是完全不同的，比如Facebook没有行为类问题，而亚马逊会非常重视行为类问题。但总而言之，不论是以何种形式，面试官想考察的都是面试者在特定环境下解决问题的能力，因此事先模拟工作场景准备一个合适的回答都是非常有帮助的。

对于技术岗，基本功和实战的训练是必不可少的，对于正在工作的人，Yuzheng认为你正在进行的工作就是一个很好的训练。Yuzheng笑称努力工作是个两全其美的方法——既能帮助升职加薪，又可以作为跳槽时自我表达的经验。

“在工作中不仅仅是练习写代码的能力，更重要的是你可以在完善工作内容过程中可以主动找到自己感兴趣的问题，试着去分析一下看看有没有解决的方案。”

 对于有跨国界工作经历的面试者如何能让面试官更好地了解自己过去工作经历这个问题上，Amy认为并把自己过去做的项目（或产品）在该国文化背景下寻找相似产品进行类比，这样会更直观和容易理解（例如微博可以用类似Twitter来解释），然而最重要的是面试者需要提炼不管在哪个国家、在哪个语言环境、在哪个市场环境下都能通用的技术能力，需要让自己的故事更具亮点。

3. 在线上也有很多听众与嘉宾进行了互动提问。下面精选了几个问题的回答

对于很多听众关心的如何回答好“Tell Me About Yourself”这个面试必问题，嘉宾们也分享了自己的建议。Silver建议面试者可以从自己的简历出发，列出一些自己职业过程中有亮点的项目，围绕自己的经历把它写成一个个故事，细心琢磨其中的数字、时间线和人物关系，让每一个故事都可以从不同角度切入来更好地展示你自己。用这样的方式准备好3～4个故事，就可以游刃有余地面对面试官的问题。最重要的是，不要紧张！有逻辑、条理清晰的回答可以让面试更加加分。而对于如何提高面试时的逻辑能力和Storytelling能力，Yuzheng认为Mock Interview是进步最快的途径之一。

对于很多实习生关心的如何能在实习中更好表现以拿到Return offer这个问题，嘉宾们建议实习期间最好的提升就是不把自己当实习生，公司不招无用的人，如果你在实习期就能表现出与全职工作的同事一样的能力，那便有机会拿到return offer。在完成自己project的基础上，主动花一点时间和mentor进行交流，把握工作状态，了解老板的预期，主动了解了别的组的进度，和每个人都混的熟络。学会交流，拒绝玻璃心。每一个实习生都应该用full time的要求来规范自己。往往能得到strong hire的人，其实都有go extra mile的表现。

也有听众提及刚入职新公司新工作，要如何把握好适应期，如何能很快的适应工作的节奏，尽快地胜任自己的岗位并取得快速成长和提高的问题，嘉宾们提出了几点方法。一是明确需求，搞清楚自己岗位到底要求我们具有哪些能力和工作的内容。其次适应期也是一个很好的自我推销阶段，不仅要了解大家在做什么，也要让大家知道你过去有什么经历可以带给公司什么样的价值。

4. 最后，每个嘉宾分享了自己在职场中快速成长的建议

Silver：保持学习的习惯，不断接受新消息、把握行业发展的趋势，不要迷失在舒适区。

Yuzheng：工作不同于学校，许多工作是没有标准答案没有对错的，因此要自己去探寻，保持主观能动性可以在职场中走的更远。

Amy：坚持做自己想做的事情，坚持做自己感兴趣的事情，保持一个乐观的心态。

Yelin：职场中要自己“Make Things Happen”，不要胆怯不要害怕，要为自己争取机会创造机会才能让职场有更多积极的可能。

关于「她数据」

自诞生于2018年年末起，「她数据」在美国逐渐建立了影响力，在纽约、波士顿、旧金山等主要城市举办了14场线下活动——平均每月一场活动。我们吸引了各行各业的领军人物作为演讲嘉宾参与活动，分享职业经历与行业机会，行业覆盖科技、电商、传媒、社交、医疗、时尚、金融、娱乐等。嘉宾中不乏各大知名公司的总监与总裁。

2019年，作为演讲嘉宾出席「她数据」活动的行业领袖们包括：

数以千记的「她数据」社群成员通过每个月的线下活动沉淀行业讯息与求职资讯，第一时刻了解各大公司数据分析团队的职位开放与内部信息。「她数据」成员利用活跃的求职资讯与成员间内推资源获得快速的职业飞跃与职场晋升。

对于希望从其他行业转型到数据分析领域的人们来说，「她数据」更是不可或缺的行业课堂与人脉圈。高效迅速地了解行业需求建立行业人脉，快速转型理想的职业。

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