在市场营销分析领域中，有大量用于衡量营销数据的应用工具和KPI可供选择。其中自然语言处理（Natual Language Processing, NLP）技术的使用率正在高速增长，它可以引导计算机解释和分析涉及人类语言的数据。用户能够使用NLP对“为什么（Why）”和“是什么（What）”进行定性理解，并做出有洞察力的决策。在营销分析中， 可以使用NLP来了解用户的意向与动机，从而创建更智能，更有效的营销策略。

以下是如何在营销分析中使用NLP技术的五个实例：

1. 使用主题提取为高效内容创作提供见解

主题提取的目的是从一组数据中提炼出通用题材或主题。这对于了解客户想法非常有效，并且也是自然语言处理（NLP）技术的核心工作原理之一。在营销分析中，主题提取可以帮助企业了解用户的意图或问题，从而更好地满足用户的需求。例如，企业可以利用NLP来了解客户在企业论坛上讨论的内容，从而确定常见的用户反馈和需求，并为客户创建有针对性的内容。

2. 使用情感分析来辨别不同沟通方式之间带来的反馈差异性

情感分析可以甄别出数据是否存在积极或消极态度。尽管有多种生成情感分析的方法，但常见的范例包括识别文档或句子组中所表达的态度，以便概括用户情绪。在市场营销中，这对于辨别人们如何响应不同的交流方式很有用。例如，来自聊天系统的反馈可能比来自电子邮件反馈收到更多负面情绪。因为电子邮件反馈可能暗示用户已经对目标公司产生了兴趣并且参与到具体服务中，而聊天机器人的反馈可能会吸引更多的常见问题或技术支持请求。

3. 使用用户识别以制定针对性信息

用户识别旨在通过分析常见的关键字或主题来确定不同用户的特征。根据特定的行业术语，这些关键字或常见主题可以让企业了解到更多的潜在客户信息，并促使您针对此类型客户量身定制营销工作。例如，如果持续出现“如何使用JavaScript从系统的API中提取数据”的问题，那么企业便可以大胆假设这些用户是开发人员。因此，企业可以创建并设计针对性消息以吸引客户中的开发人员。

4. 改进搜索引擎优化（SEO）技术的关键字检测

关键字检测可用于通过从文本数据中生成热门单词的简短列表，并将其与当前的SEO关键字简短列表进行匹配，来创建或改善搜索引擎优化（SEO）技术。在此之后，企业将通过寻找常见的关键词（通常是独特的名词）来帮助区分哪个单词最为重要。例如，企业可以通过分析客服邮件，并发现公司的某种产品相较于价格在功能方面收到了更多问题反馈。

这之后，企业可以创建一个单词列表，以更准确地匹配与每个产品有关的问题，其中一个短列表关注功能问题，而另一个则关注定价问题。了解这一点后，企业可以创建一个（新的）SEO关键字列表，以帮助提高点击率并最终获得更多流量。

5. 分析聊天机器人（Chatbot）数据以过滤掉低优先级的问题并提高潜在客户的用户体验

在Chatbot生成的数据上使用NLP技术可以帮助企业分组和过滤优先级较低的问题。NLP技术还可以通过分析聊天系统中的常见问题并确定他们是否为高质量潜在客户，来帮助企业更好地服务潜在客户。如果这些问题不在企业的服务范围中，则可以为企业的用户而不是Chatbot系统创建替代的解决方案。

举个例子，如果企业意识到很多Chatbot上出现的问题与公司的招聘岗位有关，则可以在主页上创建超链接，或放大“加入我们”按钮以转移一些原本会占用Chatbot团队时间的流量。这也可以提高潜在客户的质量，因为通过Chatbot吸引的潜在客户中，将有更大比例的人有意愿购买公司的产品（或其他服务）。

自然语言处理是营销分析工具包中的一项强大工具。虽然我们在这里只提到了其中一些，但在许多实例中，NLP可以用来帮助企业更好地了解行业数据，并使得这些数据服务于企业。

如果你想系统学习自然语言处理，了解这项AI技术在商业中的更多应用，那千万别错过本周六就要开课的——《Python自然语言处理课程》，由MarTechApe携手谷歌美国软件工程师、东南亚独角兽公司Grab的资深数据科学家共同打造，教你从0到1地学会应用超级广泛的NLP技术！

1. 来自Google和Grab的课程主讲老师

2. 理论与实践相结合的课程安排

这门课共分6章节，每章节都由理论课程与编程实践两部分组成。确保每一位学员可以学以致用、真正理解课堂内容。在完成课程后，学员不仅对自然语言处理有了一定的掌握，同时也熟练运用Python编程语言。

完整的课程大纲

3. 课程适合人群与学员收获

适合人群

• 想要系统性学习自然语言处理，了解如何应用NLP解决文本分析问题的人

• 想学习如何用Python做数据科学项目的人

• 想在数据科学、人工智能等领域，找到职业方向的人

• 想进入高科技公司的人

• 虽然从没有过数据科学经验，但是想要用数据科学前沿技术来提升自己工作能力与求职竞争力的人（尤其是，当你的工作需要经常与用户调研、定性研究、文本分析打交道时，NLP可以大大提高你的工作效率！）

• 在工作/学习中需要与自然语言处理打交道的人（尤其推荐工作中负责AI产品的人来报名课程）

• 希望从其他行业领域转型到数据科学的人

你将获得

• 来自Google美国与Grab新加坡的资深数据科学家的一手经验输出

• 丰富的行业洞察与NLP的实际案例

• 理论和动手实践相结合，掌握典型自然语言分析的底层逻辑

• 在课程中完成一份自己的NLP语义分析与主题模型

• 课程结束后，可以将完整的数据科学工作方法运用到感兴趣的数据集上

• 获得数据岗位资深面试官的内部分享，助力数据科学的求职进程

4. 常见问题

课程形式是怎样的？

• 录播课程可随时随地轻松上课，永久回放

• 移动端、桌面端两种方式观看课程

• 可获得完整的课件、丰富的课外阅读材料

课程上线时间是？

• 第一课已于6月13日上线，此后每周日上线新一章节的课程，共6周解锁所有课程

• 对于每一章节的课程，上线后，学员可自行选择学习时间

遇到课程问题如何咨询？

• 可在班级群内提出课程内容问题并获得解答

5. 新课上线，预售优惠！

课程形式是怎样的？

• 课程原价：¥399人民币

• 预售优惠（双人团购）6折优惠：仅需¥239人民币

• 预售期：5/20～6/20，之后恢复原价

  还等什么，快来一起走进自然语言处理的世界吧！

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