假设现在有一个美女，她面前有三个男人供她选择。（怎么这种好事没有发生在我身上...)

第一个智商不高，自以为很了解女性，但他给每一个他正在追求的女生都送出一样的礼物，因为在他的眼里，“女人都一样”。

另一个智商中等，明白女人分为很多类型，不同类型的女人要送不一样的礼物。在他的眼里，女人分成“这一类的女人”和“那一类的女人”。

最后一个智商最高，明白每个女人都是不同的。要根据每个女人独特的喜好来送礼物。在他的眼里，你是“独一无二”的女人。

如果你是这个美女，你选择哪个男人？一定是第三个。

这个比喻其实在Marketing领域中也适用。如果女人是客户，这三个男人就是三个广告主。第三个广告主会赢，因为他用到了MarTech的技术。

MarTech的诞生正在让传统营销人面临失业的威胁（就像投其所好的男人，会让其他男人输一样）。它主要是广告主想通过智能的方式做广告，依赖大数据来让自己更了解用户，让自己的广告更精准和个性化。但这个描述很宽泛，并不能让人更明白MarTech到底是什么。很多人看了MarTech的定义之后问，MarTech和Digital Marketing到底什么区别？所以我来回答一下这个问题。

MarTech和Digital Marketing的区别

Digital Marketing当然可以用到MarTech，但很多时候，Digital Marketing指的其实是Online Marketing。因为现今大多数营销都发生在线上，所以当然就有线上广告和线下广告之分。但一条广告是线上广告并不能证明它就用到了MarTech。有些时候，线上广告被称为数字广告只是一种混淆视听。所以这里必须得无情地说，很多时候，Online Marketing就只是Marketing，并不是MarTech。而看一个营销是否用到MarTech并不在于它到底是线上还是线下的。所以，重复一遍：

并非所有的Digital Marketing都有资格被称为MarTech，而MarTech也并不一定只发生在线上。

现在回到MarTech，到底什么是MarTech？

MarTech其实就是用于营销的技术 - 硬件、软件、平台、服务 - 的集合。比如，Retargeting就是一个比较早期的MarTech技术。但MarTech发展至今，越来越多的技术涌现 - 人工智能、机器学习、大数据，甚至区块链，它们才是在今天这个MarTech舞台上最新的主角。

那这个领域有哪些Role呢？

MarTech这个行业需要很多不同的角色。

首先，Data Scientist当然是个重要的角色，因为没有他们，就没有可靠的AI算法来依据产品特征和用户特征来做出个性化推荐。就连现在最火的Growth Hacking也少不了Data Science。

其次，精准投放是现今所有广告主追求的目标，而程序化购买就能基于客户群，通过dynamic的定价，来聪明地花钱、并把钱花在对的人身上。这当然是一场对曾经人和人之间手动购买广告这种原始方法的革新。在美国，几乎所有大型广告主都各种程度地依赖程序化购买。程序化购买相关职位近年来也越来越多，来填补市场对精准投放的需求。

第三，渠道分析是优化广告预算不可少的方法。想要将你的销售额科学地归因到各个广告渠道，需要统计模型的帮助。业界两大方法，就像阴阳两极，相辅相成，各有所长地解决广告主科学衡量渠道的问题。Marketing Mix Modeling和Digital Attribution，分别从top-down和bottom-up这两个思路来完成对渠道有效性的分析和归因。

“MarTech is eating AdTech”

2017年在美国MarTech Conference上Dave Morgan这样说道。AdTech最大玩家Facebook和Google，改变了今天的Digital Advertising Landscape，也改写了广告科技的历史。如果不了解他们的广告产品是怎么玩的，又怎么能算是一个合格的营销人呢？

最后，产品经理，这个看起来在MarTech领域里最不懂Tech的职位，却要和以上所有职位的人一起开会。很多Data Scientist或者Engineer都最终走上了产品经理的职业道路，这仿佛是很多人眼中代表“诗与远方”的工作。

当然，除了这些以外，还有很多很多的MarTech领域里重要的角色。为了帮大家更好了解MarTech，我们邀请了10位MarTech领域的从业者，来解释他们的工作内容，分享他们对这一行业的洞察和心得。

我们请了同时有甲方和乙方公司经验的两位Data Scientist，两位都是4A广告公司出身，一位后来去了美国第四大大众传媒公司Viacom，另一位去了业内翘楚的营销技术公司。两位说来也巧，都没有统计或计算机的学位，都是Marketing或与其相关的学术背景，他们都是从Data Analyst起步，一步一步走到了今天的位置。从他们身上能学到的，不仅是Data Scientist在MarTech行业里的职能角色，还有成功转型的宝贵经验。

我们还邀请了全美第二大Publisher的Programmatic Advertising分析师，来深度剖析程序化购买的工作内容。以及来自顶级的乙方公司GroupM和Neustar的分析师们来介绍Marketing Mix Modeling和Digital Attribution。

在AdTech方面，我们邀请了Facebook的Ad Solutions Engineer来分享他是怎么帮美国大型零售商解决广告业务的商业问题的，

最后，我们也请到了湾区创业公司的产品经理，告诉我们如何从0到1。同时也请到了阿里巴巴的产品经理，让我们这个来自美国的MarTech音频课里多了一个中国营销人的视角。

这十位分享人一起，录制了干货满满的MarTech音频课，为大家解释MarTech领域的营销人是做什么的。

我们从课程初期的设计，到邀请分享人，到录制，到剪辑，到宣传，经历了一个多月的努力，终于把这十份音频完整地呈现在你的眼前。从发布至今，我们采访了第一批订阅课程的种子用户，得到的反馈让我们惊喜又欣慰。很多用户都说：

“听完后觉得这其中的干货远远超越$30的订阅价。”

是啊，一顿晚饭的价格，10个人若干年的工作经验浓缩成的精华，确实是值了。看到大家喜欢，我们由衷地感到高兴。当然，这是团队第一次做线上音频课程，有考虑不周的地方，请大家见谅！

说了这么多，只是希望和大家一起在MarTech这个领域，互相学习，一起成长！欢迎订阅MartechApe微信公众号给公众号后台回复你的微信ID和购买截图，加入MarTech成长部落群，一起进步。还不了解我们的MarTech音频课的小伙伴，给你们送上传送门了解一下详情吧！音频课只是开始，我们将推出更系统化的MarTech课程来让大家更好地认识MarTech到底如何落地。