营销数据分析师热招岗位大盘点！
原创：MarTechApe
有数据处理能力及学习背景，或者想从事数据分析方向的工作，又对市场营销有兴趣，应该找一份什么样的工作呢？或许你可以试一试营销数据分析师。
在信息快速发展的今天，人们的注意力有限而极易被各种事物分散，如何更高效地吸引眼球并将其转化为购买行为是企业营销的核心命题。因此，营销数据分析在当今显得尤为重要。营销数据分析师通过数据监测和统计分析来提供商业洞察。
什么是营销数据分析？
简而言之，它是对营销有效性的研究和分析。本质上，营销分析人员通过研究市场帮助公司决定如何最有效地定价、推广和销售产品。随着竞争和数字化改变了市场格局，对企业而言，敏锐地了解他们所面对的挑战至关重要。
营销数据分析对于业务的成功与否越来越重要。如今大到科技巨头，小至创业公司，都在寻找营销分析师来帮助他们分析渠道、用户、营销战役。因此，营销数据分析师这一岗位的需求呈现大规模增长的趋势。而根据Glassdoor的数据，美国营销分析人员的平均工资为63K美元。
那么， 营销数据分析师需要具备怎样的基本技能？
营销数据分析工作以数据为导向，且注重细节。以下是营销数据分析师需要具备的一些技能：
1) 计算机编程技术：精通Excel, R, Python, SAS和STATA等分析工具和软件。尽管不像data scientist 或 computer scientist一样需要很强的编程技术，但是掌握基本的编程原理和一定的基础技能是必须的。
2) 研究和数据：在研究和收集数据方面展现突出的能力，除了收集数据外，还需要进行统计分析以检查数据、报告发现并做出预测。
3) 数学和统计学：具有统计学或相关背景，因为营销数据分析中会用到很多统计学模型和原理。
4) 业务：对商业分析方法有一定的知识背景，例如如何通过A/B测试来提高某个指标的表现。
5) 市场调研：了解并使用市场调研的技巧，例如focus group，surveys和research，并具有可视化结果和作报告的能力。
6) 专业和人际关系：有效的沟通者和强有力的合作者。具备分析能力，批判性思维能力，解决问题的能力，组织能力和项目管理能力，并以细节为导向。
7) 可视化报告：用可视化的方式分享传达信息和洞察是对营销数据分析师十分普遍的要求。
营销数据分析师常见的职能：
常见的招聘营销数据分析师的公司有广告媒体公司、市场研究公司、科技公司。职位要求因公司而异，但以下是营销数据分析师的常见职能：
进行数据挖掘
研究消费者信息
研究竞争者
分析所收集到的数据
使用数据分析工具
做出市场预测
创建视觉演示
报告结果
下文总结了以下三大类型公司的营销数据分析师职位：
👉媒体广告代理公司（Marketing & Advertising / Media Agency ）
👉市场研究公司（Market Research Company)
👉大型科技互联网公司（Tech Company）
你可以从这些JD中总结出频频出现的技能关键词、了解每个行业的公司对于营销分析师职位的能力偏好，并确保自己及时掌握这些必备技能，并且在简历中有效地反映出来！
1. 媒体广告代理公司 Marketing & Advertising / Media Agency
传统意义上的Media Agency从战略上计划客户广告和营销信息在何时何地出现，而如今，Media Agency远远不止于此。今天的Media Agency帮助客户最好地利用数字进行品牌传播，提供战略咨询和执行，优化数字触点，在社交网络，搜索引擎，移动设备等领域进行数据整合等等。也正因为职能的转变和扩展，Media Agency在不断地发展壮大，这给很多想要在营销分析领域有所建树的求职者提供了很大的平台。
对于很多尚未明确自己想要进入什么行业工作的职场小白来说，Media Agency是很好的职业起点的选择，因为它可以让你接触到很多不同领域和行业的客户，从而明确自己想要往哪一个领域去投入。
Media Agency最近热招的岗位包括👇
2. 市场研究公司（Market Research Company)
营销数据分析也可以直接应用于市场研究中。市场营销研究可以是定量的，定性的或两者兼而有之。定量研究是以数据为导向的，需要高度重视对市场现象的衡量，并且经常涉及统计分析。定性研究的重点是描述性的文字和符号，通常涉及在市场环境中观察消费者或向消费者询问产品或服务的消费体验。定性和定量研究各自提供了有关消费者行为的不同见解，通常公司做市场研究分析时会将两者结合起来。而营销数据分析师在定量研究中起到关键作用。
市场研究公司也是对营销数据分析感兴趣的求职者的极佳选择，对大量数据的信息挖掘和分析过程可以极大程度地强化数据分析能力市场洞察力，为往后的职业发展奠定基础。
Market Research Company最近热招的岗位包括👇
3. 大型互联网科技公司 Tech Company
在大数据时代，科技互联网公司也非常受营销数据分析师求职者青睐。以FAANG为首的科技公司在搭建营销分析平台、与小型企业合作、洞察消费者营销方面都需要营销数据分析师的助力。此外，新崛起的互联网电商巨头们也十分看重营销数据分析师的作用，以帮助平台优化营销活动和渠道，用数据洞察营销痛点、规避风险。
其实，加入Tech公司可能并没有你想象的那么难。除了拿到暑假实习的Return Offer，很多大厂也会有专门针对New Grads的岗位。另外，科技公司受到疫情的冲击相对较小，某些招聘岗位不仅没有减少，有些甚至有扩招趋势。而且每家科技公司对数据科学家的分类略有不同，针对不同的学历如本科/研究生、MBA、以及PhD也有不同的岗位，申请时要注意仔细看JD哦！
希望以上营销数据分析职位可以抛砖引玉，让大家抓住秋招的尾巴，offer速来！
营销数据分析与商业和市场精密结合，在校园里很难接触到真实数据，拥有工业界的实战经验。从以上招聘贴不难看出，现下的企业招聘更倾向拥有Hands on 经验的人才。如果你想在竞争者中脱颖而出，那就千万不要错过MarTechApe的宝藏项目《营销组合建模企业级实战训练营》，一个专门培养优秀数据分析师/数据科学家的企业级别实战项目，拥有企业真实数据（改编）与行业标准流程。项目经历可成为简历上的履历！
训练营的学员收获了:
真正意义上的“用数据和模型解决营销中最重要的问题”的经历。
熟练掌握SQL、R、Tableau等时下最流行的数据处理语言，并用这些技能解决实际问题。
大大提高Media/Advertising Industry的商业意识，熟悉不同媒介渠道的广告活动对不同商业指标的不同回报率（ROI）与有效性（Effectiveness），学会用“营销效果”的视角看待营销活动，理解各大公司市场营销部门、消费者洞察部门的痛点。
跳出学校作业的框架，上手真正商业情境中、实际工作中的实战案例。让校园与实际工作无缝衔接。将学到的Analytics思维方式泛化到其他应用场景，面对Case Study建立系统性解决思路。
提升项目演示Presentation技能，学会如何从原始数据中挖掘具有意义的故事。为客户解决实际问题，提高Business KPI。
完成项目后，辅导老师将帮助你利用这一个惊艳的项目背景打造最引人注目的简历；所有学员获得内推机会，优秀学员获得一对一面试辅导。