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这可能是市面上最实用的Python课！

Zhen Li

Python已经是现在Data Analytics领域最受欢迎的数据分析软件了。这个结论是有数据支持的。

KDnuggets网站最近公布了2018年度的数据分析、数据科学和机器学习工具调查结果。2300多名参与者对自己“过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据分析工具”进行了投票。结果显示Python取代了R成为最受欢迎的数据分析工具！

但是上面这幅图里，毕竟也包含了Data Science、Machine Learning的工作者，难道对于Data Analytics数据分析领域本身，Python也已经成为了需求最大的工具了吗？

为了更严谨地回答这个问题，我们爬了3万条Data Analyst的Job Description，得到了Python在这些Job Description中出现的频率，我们惊奇地发现：

Python在Data Analyst的Job Description里出现的频率居然高达69%！

（R的频率是66%.)

有了这个数据，想必大家都觉得有必要学习Python了吧！

 

不论你是工作人士还是学生，请回答以下问题：

  1. 你是不是平时要做很多report，而report的refresh时间常常超过1小时？

  2. 你是不是还在主要依赖Excel做数据分析和数据可视化？

  3. 你是不是只会SPSS等数据分析中的“幼儿园软件”？

  4. 你是不是在面试中，曾因不熟悉Python等数据分析软件而与Offer无缘？

  5. 你是不是急需掌握数据分析软件（例如Python、R、SAS）以获得更好的工作机会？

  6. 你是不是想找偏数据分析的工作，但自己的技术能力不足？

如果你对以上任何一个问题的回答是Yes，那你不仅有必要学习Python，你还十分紧迫地需要这门技术！

MarTechApe重磅推出《Python for Analytics》，专为渴望在数据分析领域全面提升自己技能装备的人士设计！

课程内容

第一课 Python数据分析的一般概念、操作界面、常用数据包

这节课我们会讲Python的数据类型、操作界面Jupyter Notebook、常用的数据分析的应用包，比如：

  • NumPy

  • Pandas

  • Matplotlib

  • Seaborn

  • Scikit-learn

 

第二课 如何用Python进行Data Review & QA

对于一个数据分析师来说，工作中大量的时间都花在了Data Review和Quality Assurance/Control（数据检查）上，也就是常说的QA。QA相当重要，但是又异常繁琐。第二课，我们会学习如何用Python高效快速QA

 

第三课 用Python进行数据处理

数据处理是数据分析中最重要的环节，它是从数据中整理、得出有意义的洞察的前提。这节课中我们会学习用Python进行：

  • Data Manipulation

  • Conditional Filtering

  • Indexing

  • Aggregration

  • Grouping

 

第四课 用Python进行二维表格处理

工作中，经常需要我们对数据进行二维表处理，Pivot就是一个常见的转化横表、竖表的方法。这节课我们会学习Stack的概念，学会用Python进行快速的数据结构转化。

  • Stack & Unstack

  • Pivot Table

  • Format table

 

第五课 Loops及其应用

这节课我们讲学习Loop的概念，以及如何利用loop用Python进行纵向、横向查找。

 

第六课 用matplotlip以及seaborn进行数据可视化

这节课我们将学习如何用Python的数据可视化程序包制作出精美绝伦的数据图，亮瞎你挑剔的老板！

第七课 自定义函数

尽管Python自带了各种很有价值的程序包，但我们也难免会遇到需要自己设定函数解决问题的时候。这节课我们会学习如何自己创造解决特定问题的程序包，也就是自定义函数。

 

第八课 运用前七课的内容进行实例练习

最后一节课，我们将全面应用前七节课的所有知识点，面对实际工作场景中几乎每天都遇到的数据案例进行实际操作。

 

课程老师

由于Python是一门操作性的数据工具课，因此我们特别邀请了两位老师来授课，分别负责概念讲解和练习。

  • 主讲老师：Effie老师，在Code&Theory担任高级数据编程分析师，有着营销和商业背景的她，深知日常工作中数据分析师们面临的实际问题，她摒弃市面上其他Python课程的偏数理、偏理论的作风，从实用主义出发，用案例教学来让大家真正学会用Python解决日常天天遇到的数据分析问题！

  • 习题老师：Henry老师，在Pienso担任机器学习工程师。具有5年数据科学背景，熟悉各类数据分析工具和算法。Henry老师精心设计了各类实操练习题，帮你巩固所学知识！

 

课程形式

  • 8节录播课程，随时随地轻松上课！

  • 学习小组有问必答，100多位Analytics领域的小伙伴们共创浓郁学习氛围，互相监督，一起学习。

  • 第一课将于从8月1号上线，其余课程将在每周三陆续上线。

 

福利：拼团优惠

课程原价¥329 RMB。本周开启预售三人拼团优惠！

三人拼团【¥199 RMB】：你可以发起拼团，只要在24小时内有另外两位用户与你组团成功，则三人均可以¥199 RMB订阅此课程！

*若24小时组团不成功，则系统会自动退款。因此，开团无风险。

*如需美金支付，请quickpay至MarTechCareer2018@gmail.com。如果想以三人拼团价订阅课程，请团长支付30*3=90美元。

 

拼团步骤图示：

  1. 长按二维码进入课程

  2. 点击底部“发起拼团”

  3. 点击“我要开团”

  4. 分享拼团邀请给好友

  5. 等待拼团成功（最多24小时）