我 从不停止学习

Vol. 6 导师故事

在我们的线上课程学习小组里，有人讲过一个很妙的比喻：

“Marketing真是隔行如隔山。就好有一家饭店要雇一个切鱼的，可你是个端菜的。那老板到底是请一个有端菜工作经验的呢，还是切过鱼的人？明明都是在饭店工作过的，可是在纽约老板眼里，你是个端菜的一辈子就是端菜的。

那一个端菜的想去切鱼该怎么办呢？

你得在目前工作的饭店里，从端菜部门内调到切鱼部。然后切半年鱼，跳出去号称自己专业切鱼30年。”

这当然是一个笑话啦，但却道出了这个行业的真相：入行容易转行难。不论是转Job Function还是转Industry都有很大的挑战。

然而即使困难重重，还是有人可以做到从传统行业（卡车零部件）跳到E-commerce，从Business Analytics跳到Marketing Analytics。他的秘诀只有一个——即使在工作后也不间断地保持学习。

他就是，A/B Testing 101课程的导师——尼克

现于美国第二大游戏公司Electronic Arts从事Advanced Analytics。曾任Ebay的Senior Business Analyst。

2014年尼克从罗切斯特大学毕业时，经济危机的余波还未消散，找工作很困难。 幸运的是尼克在毕业前3个月就拿到了offer。

在毕业前拿下行业龙头公司的Senior职位

Q:你是怎么做到一毕业就拿到Senior Analyst的offer的？

Simons商学院的Pricing Analysis非常有名，不少大企业来到学校招聘。当时美国的最大的私人股权投资公司之一TPG资本的一家全资子公司在招有3年左右经验的senior职位，尼克和一群MBA竞争后脱颖而出，拿下了Senior Pricing Analyst的职位，开始了他在德州达拉斯的第一份正式工作。在一年零九个月的时间里，尼克为美国最大的卡车零部件独立分销商做系统性的产品定价，帮助建立价格优化程序；并通过数据分析了解公司产品价格是否有竞争力，从而调整价格。

如果最终你想去全世界最牛的公司，你就不能原地踏步

Q:是什么促使你想换行业？

处在一个竞争并不是很激烈的传统行业，公司又是行业老大，尼克的工作生活也过得相当惬意。但在这安稳中，他也有更深的思考。一方面，他觉得自己对Pricing并不是特别感兴趣，从职业发展轨迹来看，越往后更多的是需要Strategy，是靠行业相关经验，而不是技术，而尼克想换成更偏analytics的工作 。
 

Q:如何在上班后保持学习的状态？

Marketing是个广泛的领域，很多方面的知识你可能都不了解。尼克上班之后一直在自学各种知识，虽然不能保证每天都看书，但能保证每周都有学习。当他想补充编程的技能时，他就会上网找bootcamp进行学习，或者买一些书，通过看书的方式了解统计学等内容。

更好的方式是在工作中学习，向同事学习不同的知识。比如尼克在和同事交流中得知了一个新的算法，他就会去查询研究，然后尝试运用到自己的工作中。你的同事可能是某一领域的专家，因此要主动像他们学习，一方面让同事指点，一方面自己多看书学习。

行业发展非常快，尼克觉得自己三四年前在学校学的内容基本在现在工作中已经用不上了，像SAS之类的软件现在都不太用了。 如果不保持学习的话，可能两三年后你发现身边的人懂的东西都比你多。尼克说他身边的人，同事们也都在学习。技术的更迭变化之快让Data Science组的同事都感觉惶恐，唯有不断学习跟上潮流才能不被刷下。因此，大家都在利用课余的时间，学习一些工作相关的知识。

到了湾区后，面对跨地域、跨行业的挑战，尼克迎难而上，最终拿到了Ebay的Senior Business Analyst一职。在之后的一年多时间里，尼克从工作中了解电商这个行业 ，自己主动学习相关行业知识，在生活中渐渐熟悉湾区。尼克的工作主要是研究分析网站上的seller卖家，比如分析卖家的listing能不能满足Buyer买家的需求，要保证有足够多的商品，吸引顾客到网站；了解为什么有的卖家转投其他网站卖货等等。

在工作中，尼克所在的Analytics组做的数据分析还是偏基础，通常只需要找到数据，而不需要做modeling，而尼克也发现自己的兴趣点更多的还是在marketing上。

对喜欢的人如果可以坚持不懈，那对喜欢的工作为什么不可以？

Q:在经历了两家不同行业的Top公司后，为什么最终又选择Gaming Industry？

17年，国内的游戏行业发展迅猛；网易阴阳师、王者荣耀等游戏风靡一时。抱着想了解游戏行业以及游戏业的市场分析怎么做的想法，尼克加入了全球领先的互动娱乐软件公司Electronic Arts，EA旗下的游戏有大家熟知的FIFA、极品飞车、植物大战僵尸、模拟城市等等。

作为Senior Marketing Analyst，尼克会和Data Science组紧密合作，有时也需要自己建模，从中学到了不少modeling和machine learning 的知识。比如通过对老顾客的分析，推测他们购买新游戏的可能性大小，从而决定要不要针对性地投放广告，增加购买的可能性。 此外，尼克的职位还涉及很大一部分Business Facing的工作，作为Data Science组和  stakeholder之间的桥梁，他需要了解Media Strategy，Media Buying等不同组遇到的问题和需求；也需要做很多A/B testing来验证各种猜想。

如果你对尼克老师开设的A/B Testing 101课程感兴趣，不妨了解课程详情：

尼克觉得通过这份工作的锻炼，自己具备了更强的能力。同时，他也觉得自己非常喜爱目前的工作，喜欢游戏这个有趣的行业，以及公司全球化的氛围，享受工作生活的平衡，也很期待继续在这一领域深入学习锻炼。

Q:你是如何总在求职中脱颖而出的？

尼克认为自己在找工作时最大的竞争优势就是既懂marketing又懂technical知识。

尤其当senior职位要求比较高时，更要找到communication和technical skills之间的平衡。

其实，尼克原本没有很强的Modelling 背景，他主要是在之前的工作中通过自学掌握了Modeling、Python、Machine Learning等技术知识，从而能轻松应对面试中的技术测试，比如他在面试现在这个职位时，就有个测试Modeling的环节。 面试中也有不少测试Business sense的考题，考察应聘者的决策能力，当然这也是要以model作为基础的。

尼克给刚毕业在找工作的同学的建议是，由于经验较少，因此要保证自己的Technical底子足够扎实。要多Networking，找有经验的人去聊，了解他们在工作中具体做哪些事情，从中寻找自己的差距。对于已有一定工作经验，并在找同类型工作的求职者，就是要多面试，同时把现在手头的工作做好。

Networking的很大一个目的是让简历被HR看到，接下来还是要靠你自己。对于很有经验的人来说，Networking的作用可能就不这么大了。因为你的简历已经能被HR看到，有时候公司还会主动联系你，所以更重要的是保证自己的能力足够好，能在当下的工作中学习到知识，并在面试中很好地把这些经验知识表达出来。在尼克看来，能力、 性格和经验是招人时考察的最重要的3个方面。面试就像是一个讲故事的过程，你要把自己过去的经历讲得非常好。像遇到Case interview做案例分析，很大程度上就是要靠工作中的积累。